TY  CONF
TI  ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
KW  миниатюрное машинное обучение
KW  встраиваемые системы
KW  энергоэффективность
KW  квантование нейронных сетей
KW  обработка акустических сигналов
KW  STM32U5
KW  TensorFlow Lite
KW  CMSIS-NN
JO  МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ – 2026
AU  Лемза, С.А.
AU  Бутов, А.Ю.
PY  2026
PB  Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова