ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ДОКУМЕНТООБОРОТА МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье рассматриваются примеры приложений, которые могли бы помочь для автоматизации документооборота в медицинских организациях. Предложен разработка собственной информационной системы моделирования документооборота.

Ключевые слова:
документооборот, информационная система, моделирование, медицинская организация, персонал
Текст
Текст (PDF): Читать Скачать

Прикладное решение «1С:Медицина. Поликлиника» предназначено для автоматизации основных процессов медицинских организаций различных организационно-правовых форм, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторно-поликлинических условиях [3, 4]

Среди недостатков программы можно выделить:

– Высокую стоимость внедрения и дальнейшего обслуживания программы.

– Платное руководство пользователя и дополнений к нему.

ArchiMed+ - мобильное приложение для врача, которое синхронизируется с БД медицинского учреждения и позволяет врачу решать рабочие вопросы с помощью смартфона [5].

Бумажная рутинная работа, с которой ежедневно сталкивается персонал медицинских учреждений мешает качественно выполнять ему свою главную функцию. Нередки ситуации, когда данные пациента в лечебном учреждении теряются. Бумажные источники информации не надежны: часто теряются, портятся, даже самими работниками регистратуры, не говоря о том, чтобы отдать их пациенту на руки. Кроме того, бумажные источники пишутся от руки, чернила со временем выцветают, а почерк врача зачастую непонятен.[1]

Рассмотрим подробнее процессы, составляющие прием пациента врачом (рис. 1).

Рисунок 1 - Контекстная диаграмма IDEF0. Прием врача

 

После автоматизации деятельности врачей и медсестер государственного бюджетного медицинского учреждения их процесс работы измениться в соответствии с диаграммой, показанной на рис. 2.

Рисунок 2 - Декомпозиция процесса «Прием врача»

Данные о жалобах, анамнезе, осмотре пациента, диагнозе, назначенном лечении и рекомендациях будут содержаться в эпикризе, который будет хранится в БД. Врач заполнит только соответствующие поля приложения.[2]

Медсестра со своей стороны заполнит поля справки на соответствующих полях приложения или поможет врачу в заполнении полей эпикризов. Причем эпикриз, заполненный врачом, будет заменять медицинскую карту либо в последующем вклеен в неё. Данные о выданных справках медсестрой будут храниться в БД.На рис. 3 представлена ER-диаграмма или модель «сущность-связь», особенностью которой является описание предметной области без привязки к конкретной СУБД [3].

 

Рисунок 3 – ER-диаграмма предметной области

 

ER-диаграмма позволяет определить различные сущности и их атрибуты. Это помогает определить, какие данные будут храниться в базе данных и какие свойства они будут иметь.

 

Выводы

Информационные системы автоматизации процесса документооборота играют важную роль в медицинских организациях, улучшая эффективность и качество работы. Информационные системы автоматизации процесса документооборота играют важную роль в медицинских организациях, улучшая эффективность и качество работы. Автоматизация процесса документооборота позволяет значительно сократить время на выполнение рутинных задач, уменьшить вероятность ошибок и улучшить взаимодействие между сотрудниками. Информационная система должна быть гибкой, легко настраиваемой и обеспечивать безопасность информации, в частности, персональных данных пациентов.

Список литературы

1. Насыров, Р.В. Системный анализ проблем научно-технического направления «Медицинские системы автоматизированного проектирования» / Р.В. Насыров, О.С. Тиунов, И.С. Тиунов // Моделирование систем и процессов. – 2020. – Т. 13, № 4. – С. 38-52.

2. Новикова, Т. П. Управление данными: лабораторный практикум / Т. П. Новикова. – Воронеж, 2022. – 106 с.

3. Куницын, В. И. Сравнение нотаций IDEF0 и ARIS EEPC / В. И. Куницын, С. А. Евдокимова, Т. П. Новикова // Современные цифровые технологии: Матер. II Всерос. науч.-практ. конференции, Барнаул, 01 июня 2023 года / под общ. ред. А.А. Беушева, А.С. Авдеева, Е.Г. Боровцова, А.Г. Зрюмовой. – Барнаул, 2023. – С. 197-200.

4. Полуэктов А.В., Макаренко Ф.В., Ягодкин А.С. Использование сторонних библиотек при написании программ для обработки статистических данных // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 33-41.

Войти или Создать
* Забыли пароль?