Россия
Россия
Россия
Работа по созданию эффективных моделей прогнозирования и аналитики связана с обработкой большого объема информации, называемого Big Data. Для эффективного взаимодействия с ними необходимо четко определить допустимые математические модели, корректно способные обработать такой объем данных и выбрать наиболее подходящую. Выбор правильной модели позволит в дальнейшем модифицировать программу без дополнительных затруднений.
математические модели, прогнозирование, большие данные
1. Поляков, Я. А. Использование различных подходов резервного копирования баз данных для предотвращения потери данных / Я. А. Поляков, Е. Д. Алехина // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Материалы Всероссийской научно-технической конференции. В 2-х томах, Калуга, 14–16 ноября 2023 года. – Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2024. – С. 60-62. EDN: https://elibrary.ru/UGFIIX
2. Фридман, О. Д. Предотвращение риска разрушения и потери ценных данных в банковской сфере / О. Д. Фридман, Д. А. Трунина, Г. О. Чегуров // Научный электронный журнал Меридиан. – 2019. – № 16(34). – С. 42-44. EDN: https://elibrary.ru/GUJFPK
3. Танкаян, А. И. Информационная безопасность персонального компьютера и современные виды угроз потери данных / А. И. Танкаян, Д. Н. Савинская // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития : Сборник материалов XI международного студенческого форума, Краснодар, 23–27 июля 2018 года. – Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2018. – С. 114-116. EDN: https://elibrary.ru/XWYEUH
4. Поляков, А. А. Скрытые риски массовых обновлений данных: как избежать потери и утечки информации / А. А. Поляков // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – 2024. – Т. 9, № 12(50). – С. 12-15. EDN: https://elibrary.ru/ZHMQDM
5. Алешин, А. Ю. Эффективные способы борьбы с потерей корпоративных данных / А. Ю. Алешин // Защита информации: IT, правовые и экономические аспекты : Сборник научных трудов Межвузовской студенческой научно-практической конференции, Москва, 16–17 марта 2023 года. – Москва МИРЭА - Российский технологический университет, 2023. – С. 84-87. EDN: https://elibrary.ru/RACIJY



