Россия
Россия
В статье рассматриваются теоретические основы и практические аспекты аппроксимации экспериментальных данных с использованием языка программирования C#. Приведены детальные реализации алгоритмов линейной и полиномиальной аппроксимации как на чистом C# без внешних зависимостей, так и с применением мощной библиотеки численных вычислений Math.NET Numerics. Особое значение в работе придаётся вопросам оценки точности и надёжности полученных моделей. Для каждого рассмотренного метода предложены алгоритмы и готовые программные решения на C# для количественной оценки этих погрешностей, включая расчёт стандартных ошибок коэффициентов, доверительных интервалов, коэффициента детерминации R2, а также использование QR- и SVD-разложений для повышения численной устойчивости.
аппроксимация, метод наименьших квадратов, C#, Math.NET Numerics, линейная регрессия, полиномиальная регрессия, погрешность аппроксимации, стандартная ошибка, коэффициент детерминации, обусловленность, переобучение, QR-разложение, SVD
1. Сумин, В. И. Использование ситуационного моделирования в разработке систем принятия решений для сложных организационных систем / В. И. Сумин, А. С. Кравченко, А. В. Толкачев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 71-79. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-69-77. – EDN FBBHJO.
2. Шагеев, Д. А. Поиск решения проблемы выбора формы свёртки локальных векторов с целью повышения точности измерений в методе анализа иерархий / Д. А. Шагеев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 95-105. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-93-103. – EDN FUFKOX.
3. Дмитриев, Е. А. Математическое моделирование и реализация информационно-расчетных задач «маскировка» / Е. А. Дмитриев, А. Ф. Тараканов, Е. А. Шипилова // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 32-42. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-32-42. – EDN DJJKYT.
4. Шорников, С. А. Сравнение языков программирования C# и Python / С. А. Шорников // Актуальные вопросы инноваций и современные научные открытия : Сборник научных статей по материалам V Международной научно-практической конференции, Уфа, 31 мая 2024 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2024. – С. 361-364. – EDN AAAQSV.
5. Исследование способов защиты информации от утечки по акустическому и виброакустическому каналам / В. К. Зольников, С. А. Сазонова, А. И. Заревич, С. С. Башун // Моделирование систем и процессов. – 2025. – Т. 18, № 2. – С. 27–40.
6. Разработка информационной подсистемы банка по выдаче кредитов / С. А. Сазонова, В. Ф. Асминин, А. И. Заревич // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2025. – № 2 (36). – С. 10–17.
7. Моделирование колебательных процессов в пакете MVStudium / А. В. Полуэктов, К. В. Зольников, В. И. Анциферова // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 139–148. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-4-139-148. – EDN PPOUDI.
8. Математическая модель индуктивного делителя напряжения с электронной компенсацией / А. И. Заревич, С. В. Муравьев // Известия Томского политехнического университета. – 2010. – Т. 317, № 4. – С. 129–133.
9. Релятивистский магнетрон с распределенным выходом микроволнового излучения / И. И. Винтизенко, А. И. Заревич, С. С. Новиков // Письма по технической физике. – 2005. – Том 31, № 5. – С. 388-390. DOI: https://doi.org/10.1134/1.1931776
