Россия
Россия
Разработка распределенной информационной системы для анализа пищевых привычек и формирования персональных рекомендаций по питанию, на основе технологии ИИ. Проводится анализ рынка и аргументируется выигрышность среди конкурентов.
анализ пищевых привычек, трекер, ИИ, веб-приложение, конкуренты, рынок, характеристики
1. FatSecret. – URL: https://mobile.fatsecret.com (дата обращения 04.02.2026).
2. Lifesum. – URL: https://lifesum.com/ru (дата обращения 04.02.2026).
3. CalZen AI. – URL: https://calzen.ai/ru (дата обращения 04.02.2026).
4. Борзунов, С. В. Языки программирования. Python: решение сложных задач : учебное пособие для вузов / С. В. Борзунов, С. Д. Кургалин. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 192 с. – ISBN 978-5-507-51226-3. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/508367 (дата обращения: 04.02.2026).
5. Артемов, М. А. Машинное обучение : учебно-методическое пособие / М. А. Артемов, С. В. Золотарев, Е. С. Барановский. – Воронеж : ВГУ, 2021. – 22 с. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/455024 (дата обращения: 04.02.2026).
6. Ачкасов, Д. А. Изучение и моделирование эвристических алгоритмов оптимизации / Д. А. Ачкасов, К. В. Зольников, Н. Н. Литвинов // Моделирование систем и процессов. – 2025. – Т. 18, № 1. – С. 17-28. – DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2025-17-28.



