Russian Federation
A smart city is a city that uses various information technologies or innovative concepts to connect and integrate its systems and services to improve the resource usage efficiency, optimize urban management and service delivery, and improve the quality of citizen’s life. When a city transitions to the status of a smart city, a digital transformation of all urban infrastructures occurs. This article examines how digital transformation is impacting urban transport infrastructure and what new requirements are being placed on it.
intelligent transport systems, smart cities, smart transport infrastructure, traffic management
Многие современные города стремятся к статусу умного города. Однако на данный момент отсутствуют четкие критерии определения статуса умного города и стандартизации в этой области. Основной задачей системы стандартов для умных городов является определение общей системы планирования. В рамках национального продвижения новейших технологий, Китай участвует в международной стандартизации умных городов. Также в Китае была сформирована система для умных городов, включающая терминологические определения, эталонные модели, показатели оценки качества и эффективности, платформы поддержки пользователей, управление данными, требования к городским инфраструктурам, эксплуатацию и управление и т. д. [1].
При оптимизации стандартов транспортной инфраструктуры, связанной с умными городами, информационная инфраструктура, включающая в себя оборудование для сбора данных и сети передачи данных, также должна быть включена в содержание требований к проектам. Системы мониторинга транспортных потоков должна быть оптимизирована путем автоматизированного сбора данных. Таким образом, ставится цель создания системы открытых информационных ресурсов. Данная система обеспечит надежную стандартную систему предоставления информации для органов власти, операторов, предприятий, организаций и частных лиц, а также совместное использование данных о городской инфраструктуре, помогая повысить уровень информатизации города и устранить информационные силосы, тем самым делая наш город умнее.
Умная городская инфраструктура – это стратегический объект, который объединяет в себе сбор, передачу, хранение и обработку данных, и является основой для развития строительства умных городов [2-5].
Система BIM – это полная трехмерная пространственная информационная модель городской инфраструктуры, которая интегрирует информацию о различных процессах в единую модель данных. Данная система представляет собой комбинацию "данные ГИС высокого уровня + данные BIM низкого уровня". Предполагается, что данная система будет координировать строительство умного города при помощи моделирования данных для оценки результатов строительства умного города и управления функционированием умного города. Платформы BIM для различных сценариев формируют нейроны "мозга" умного города, способствуя динамичной оцифровке города.
На современном этапе развития умных городов технология 5G способствует развитию кооперативных интеллектуальных транспортных систем, которые позволяют своевременно получать уведомления о дорожных условиях.
«Умные столбы» – это модульные сооружения, которые оснащают различными приборами и датчиками в зависимости от особенностей того района, где их планируют устанавливать. Умный столб объединяет базовые станции 5G, уличные фонари, мониторинг окружающей среды, мониторинг условий безопасности, светодиодные экраны, зарядные устройства, WI-FI и другие многофункциональные устройства на одной консоли, и включает в себя интеллектуальные функциональные модули. Умные столбы расширяют возможности сбора и анализа данных.
На основе строительства площадок базовых станций, электроснабжения и других вспомогательных объектов, многоэтапный и многомерный подход к стандартам, функциям, эксплуатации и обслуживанию умных городов заложит прочный фундамент для реализации будущих приложений в городах в рамках высокоскоростной сетевой связи 5G для сценариев хранения и обработки данных.
1. Bulatova, O. Using big data in smart cities transportation systems / O. Bulatova // E3S Web of Conferences. – 2023. – Vol. 371. – P. 06009. – DOIhttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202337106009. – EDN NDLAOB.
2. Bulatova, O. Yu. Zadachi organizacii dorozhnogo dvizheniya pri vozniknovenii incidentov vo vremya provedeniya gorodskih massovyh meropriyatiy / O. Yu. Bulatova, V. V. Zyryanov // Mir transporta i tehnologicheskih mashin. – 2023. – № 4-1(83). – S. 67-73. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-4-1(83)-67-73. – EDN TJWEAI.
3. Bulatova, O. Yu. Principy funkcionirovaniya transportnoy infrastruktury v umnyh gorodah / O. Yu. Bulatova // Mir transporta i tehnologicheskih mashin. – 2022. – № 3-1(78). – S. 73-78. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2022-1(78)-3-73-78. – EDN LUOATD.
4. Zhun'chzhou, V. Intellektual'nye sistemy upravleniya dorozhnym dvizheniem / V. Zhun'chzhou, V. V. Zyryanov // Informacionnye tehnologii i innovacii na transporte : Materialy VII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii. V 2-h tomah, Orel, 18–19 maya 2021 goda. Tom 1. – Orel: Orlovskiy gosudarstvennyy universi, 2021. – S. 157-169. – EDN XGSJJG.
5. Zyryanov, V. V. Primenenie makroskopicheskoy fundamental'noy diagrammy transportnogo potoka s ispol'zovaniem dannyh sistemy videonablyudeniyana ulichno-dorozhnoy seti G. Czinan' KNR / V. V. Zyryanov, H. Czyang // Desyataya vserossiyskaya nauchno-prakticheskaya konferenciya po imitacionnomu modelirovaniyu i ego primeneniyu v nauke i promyshlennosti «Imitacionnoe modelirovanie. Teoriya i praktika» (IMMOD-2021) : Trudy konferencii (elektronnoe izdanie), Sankt-Peterburg, 20–22 oktyabrya 2021 goda / red. Plotnikov A.M., Dolmatov M.A., Smirnova E.P. – Sankt-Peterburg: AO «Centr tehnologii sudostroeniya i sudoremonta», 2021. – S. 574-580. – EDN FZKYSF.
