The paper presents the results of a six year monitoring of owls (Strigiformes) in Lipetsk Oblast (2018–2024). Pronounced interannual variability in abundance was revealed: from 3 individuals in 2018 to 52 in 2021, followed by a decline to 15 in 2024. The dominant species is Asio otus (61% of records). A clear seasonal pattern was observed: 53% of encounters occurred in winter, and only 6% in summer. Spatial “hot spots” are concentrated in Lipetsky and Yeletsky districts. Correlation analysis and modelling (GAM, MaxEnt) showed that the key climatic factors are snow depth (negative correlation, r = –0.93) and spring temperature (positive correlation, r = +0.89). The forecast up to 2050 indicates a possible reduction of suitable habitats for vulnerable species (Strix aluco, Bubo bubo) by 18–28%.
owls, Strigiformes, population dynamics, climate anomalies, GAM, MaxEnt, forest steppe, Lipetsk Oblast
Введение. Совообразные являются чувствительными индикаторами состояния экосистем [1-3]. Для лесостепной зоны Центральной России количественная оценка связи популяционных параметров сов с климатическими переменными остаётся недостаточно разработанной [4,5]. Цель работы – выявить и количественно оценить связь между межгодовыми флуктуациями численности сов и ключевыми климатическими параметрами на территории Липецкой области в 2018–2024 гг.
Материалы и методы
Исследования проведены на 12 ключевых участках в Липецком, Елецком, Задонском и Лебедянском районах. Учёты численности проводили маршрутными трансектами и точечными прослушиваниями с использованием акустического провоцирования (Bibby et al., 1992; Buckland et al., 2015). Климатические данные (высота снежного покрова, температура весеннего периода) получены на метеостанциях Липецка и Ельца. Статистическая обработка включала корреляционный анализ Пирсона, обобщённые аддитивные модели (GAM, пакет mgcv в R) и моделирование экологической ниши методом максимальной энтропии (MaxEnt, Phillips et al., 2006). Прогнозы выполнены до 2050 г. по сценарию SSP2-4.5.
Результаты
Многолетняя динамика численности. За шестилетний период (2018–2024 гг.) на территории Липецкой области зарегистрировано 164 особи сов, относящихся к семи видам. Динамика общей численности характеризуется выраженным пиком в 2021 г. (52 особи) после последовательного роста с 3 особей в 2018 г. до 18 в 2019 г. и 32 в 2020 г. В последующие годы отмечено снижение: 38 особей в 2022 г., 22 в 2023 г. и 15 в 2024 г. (рис. 1A). Таким образом, максимальная численность превысила минимальную более чем в 17 раз, что указывает на высокую чувствительность популяций к изменяющимся условиям среды.
Сезонная и видовая структура. Сезонное распределение встреч крайне неравномерно: наиболее высокая регистрационная активность отмечена в зимний период (53% всех встреч), тогда как летом зафиксировано лишь 6% наблюдений. Промежуточные значения приходятся на весну (14%) и осень (27%). В видовом отношении доминирует ушастая сова Asio otus – 61% (100 особей), что типично для антропогенно преобразованных ландшафтов лесостепи. Второе место занимает болотная сова Asio flammeus (22%, 36 особей), третье – серая неясыть Strix aluco (9%, 15 особей). Остальные 8% приходятся на редкие виды: филин Bubo bubo (4 особи), длиннохвостая неясыть Strix uralensis (3), домовый сыч Athene noctua (2), а также залётная полярная сова Bubo scandiacus (1) (рис. 1B).
Пространственное распределение. Наибольшая концентрация сов зафиксирована в Липецком районе (47 особей) и Елецком районе (29 особей), что объясняется наличием крупных лесных массивов и пойменных угодий. В Задонском и Лебедянском районах отмечено 18 и 14 особей соответственно. Остальные районы (Краснинский, Данковский, Чаплыгинский и др.) характеризуются единичными находками (1–5 особей).
Связь с климатическими параметрами. Корреляционный анализ выявил статистически значимую обратную зависимость между общей численностью сов и высотой снежного покрова в зимний период (r = –0,93; p = 0,02). Наиболее низкий снежный покров наблюдался в аномально малоснежную зиму 2019–2020 гг. (в декабре и феврале 0 см при норме 15–20 см), что совпало с резким ростом численности. Также установлена сильная прямая связь численности с температурой весеннего периода (апрель–май): r = +0,89 (p = 0,03). Тёплые вёсны 2020 и 2021 гг. способствовали раннему началу размножения и высокой выживаемости птенцов (рис. 1).
Рисунок 1- Взаимосвязь климатических параметров с популяционной динамикой и прогнозом ареалов сов
Моделирование. Построенная обобщённая аддитивная модель (GAM) объясняет 92% дисперсии численности (R² = 0,92). Наиболее значимыми предикторами выступили высота снежного покрова (p = 0,01) и температура весны (p = 0,005), причём влияние снежного покрова носило нелинейный характер: при превышении порога в 10–12 см эффект становился резко отрицательным. Моделирование экологической ниши методом максимальной энтропии (MaxEnt) для Asio otus показало высокую прогностическую способность (AUC = 0,92). Ведущими факторами, определяющими потенциальный ареал вида, являются температура самого холодного месяца (вклад 38%) и годовая сумма осадков (26%). Прогноз до 2050 г., выполненный по сценарию SSP2-4.5, указывает на возможное сокращение площади пригодных местообитаний для серой неясыти Strix aluco и филина Bubo bubo на 18–28% (рис. 1C). Это связано с ожидаемым повышением зимних температур и изменением режима увлажнения, что негативно скажется на доступности кормовых объектов (мышевидных грызунов) и наличии дуплистых деревьев.
Обсуждение
Полученные данные подтверждают высокую уязвимость сов к климатическим аномалиям. Пик численности 2021 г. связан с аномально малоснежной зимой 2019–2020 гг. (Sharikov & Makarova, 2014). Доминирование Asio otus характерно для антропогенно трансформированных лесостепных ландшафтов. Прогнозные модели указывают на необходимость усиления мониторинга наиболее чувствительных видов.
Заключение
- Установлена выраженная межгодовая динамика численности сов: от 3 (2018) до 52 (2021) особей с последующим спадом.
- Доминирующий вид – Asio otus (61%); зимний период аккумулирует 53% встреч.
- Выявлена сильная обратная корреляция с высотой снежного покрова (r = –0,93) и прямая – с температурой весны (r = +0,89).
- Прогноз до 2050 г. предсказывает сокращение пригодных местообитаний для уязвимых видов на 18–28%.
1. Odincev, O. A. Monitoring redkih i ohranyaemyh vidov zhivotnyh yuzhnoy lesostepi i stepnoy zony Omskoy oblasti / O. A. Odincev, A. A. Kislyy, Yu. N. Danilov i dr. // Vestnik Permskogo universiteta. Seriya: Biologiya. – 2024. – № 2. – S. 150–164. – DOIhttps://doi.org/10.17072/1994-9952-2024-2-150-164. – EDN EYWATF.
2. Popov, S. V. Vidovoy sostav i rasprostranenie hischnyh ptic Falconiformes i sov Strigiformes na granice taygi i lesostepi Zaural'ya / S. V. Popov // Russkiy ornitologicheskiy zhurnal. – 2014. – T. 23. – № 971. – S. 531–554. – EDN RUZFMZ.
3. Uspenskiy, K. V. Rezul'taty zimnih marshrutnyh uchetov ptic v Shipovom lesu (Voronezhskaya oblast') v 2008-2020 godah / K. V. Uspenskiy, A. N. Himin // Russkiy ornitologicheskiy zhurnal. – 2020. – T. 29. – № 1959. – S. 3641–3642. – EDN BUJPZS.
4. Sharikov, A. Long-Term Dynamics of Long-Eared Owls Asio otus at a Northern Winter Roost in European Russia / A. Sharikov, T. Makarova // Ardea. – 2014. – Vol. 101. – No. 2. – P. 125–132. (DOI otsutstvuet) DOI: https://doi.org/10.5253/078.101.0212
5. Solonen, T. Owls’ Responses to Environmental Challenges / T. Solonen // Animals. – 2024. – Vol. 14. – No. 6. – 880. – DOIhttps://doi.org/10.3390/ani14060880. EDN: https://elibrary.ru/DTLHDD
