Russian Federation
The article explores the philosophical and methodological foundations of artificial intelligence, centered on the concept of modeling. It examines the evolution of information from a physical property of matter to a function of consciousness, analyzes the relationship between data and knowledge, and introduces an original model of information as a family of statements. Particular attention is given to the application of AI in 4P medicine (predictive, preventive, personalized, participatory), industry, and scientific research, as well as to the ethical aspects of developing intelligent systems.
artificial intelligence, modeling, information, data, knowledge, semiotics, 4P medicine, philosophy of AI, AI ethics, cognitive modeling
1. Korobova, L. A. Sistemnyy podhod pri reshenii prikladnyh medicinskih diagnosticheskih zadach / L. A. Korobova, T. A. O. Eynullaev, R. V. Ten // Modelirovanie sistem i processov. – 2024. – T. 17, № 3. – S. 52-61. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-50-59. – EDN PSBDLB.
2. Vakushin, A. A. Sravnitel'nyy analiz paketov MATLAB.STATEFLOW/SIMULINK i ANYDYNAMICS dlya postroeniya imitacionnyh modeley social'nyh sistem / A. A. Vakushin, B. I. Klebanov // Sovremennye naukoemkie tehnologii. – 2021. – № 7. – S. 18-23. – DOIhttps://doi.org/10.17513/snt.38748. – EDN WNWJKA.
3. Orlova, N. A. Ispol'zovanie imitacionnogo modelirovaniya anylogic v obuchenii studentov tehnicheskogo vuza grazhdanskoy aviacii / N. A. Orlova, A. V. Burdukovskaya // Intellektual'nye tehnologii i innovacionnye podhody v mezhdisciplinarnyh issledovaniyah: sozdanie cifrovogo buduschego : Sbornik statey Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Kirov, 17 marta 2025 goda. – Ufa: OOO "Omega sayns", 2025. – S. 127-130. – EDN NEOVFP.
4. Komp'yuternoe modelirovanie raboty tranzistorov i poluprovodnikovyh priborov na ego osnove / A. V. Poluektov, F. V. Makarenko, R. Yu. Medvedev // Modelirovanie sistem i processov. – 2023. – T. 16, № 1. – S. 77–84. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-1-77-84. – EDN LOLZMT.
5. Modelirovanie raboty dioda i ocenka parametrov ego raboty / A. V. Poluektov, R. Yu. Medvedev, V. K. Zol'nikov // Modelirovanie sistem i processov. – 2023. – T. 16, № 1. – S. 85–93. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-1-85-93. – EDN RALIJG.
6. Integraciya programmnogo produkta Calibre v sredu Cadence Virtuoso i povyshenie intellektual'nyh svoystv SAPR proektirovanii mikroshem / A. V. Poluektov, D. V. Shehovcov, I. V. Skorkin, P. A. Chubunov // Modelirovanie sistem i processov. – 2023. – T. 16, № 4. – S. 71–80. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-4-71-80. – EDN PBUJZO.
7. Ispol'zovanie storonnih bibliotek pri napisanii programm dlya obrabotki statisticheskih dannyh / A. V. Poluektov, F. V. Makarenko, A. S. Yagodkin // Modelirovanie sistem i processov. – 2022. – T. 15, № 2. – S. 33–41. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-2-33-41. – EDN HHYURU.
8. Eksperimental'nye issledovaniya radiacionnogo vozdeystviya na mikroshemy FRAM / V. K. Zol'nikov, N. G. Gamzatov, V. I. Anciferova [i dr.] // Modelirovanie sistem i processov. – 2022. – T. 15, № 3. – S. 16–24. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-3-16-24. – EDN UOCKEW.
9. Modelirovanie kolebatel'nyh processov v pakete MVSTUDIUM / A. V. Poluektov, K. V. Zol'nikov, V. I. Anciferova // Modelirovanie sistem i processov. – 2021. – T. 14, № 4. – S. 139–148. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-4-139-148. – EDN PPOUDI.
10. Apparatno-programmnyy kompleks dlya avtomatizirovannyh ispytaniy sil'notochnyh preobrazovateley / A. I. Zarevich, S. V. Murav'ev, E. V. Bedareva [i dr.] // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. – 2013. – T. 322, № 4. – S. 180–184.
11. Lokal'naya ustoychivost' kolebaniy magnetrona so svyazannymi rezonatorami / A. I. Zarevich, S. S. Novikov // Vestnik nauki Sibiri. – 2013. – № 4 (10). – S. 109–114.
12. Cifrovaya obrabotka signalov pri avtomatizirovannyh ispytaniyah sil'notochnyh shuntov / A. I. Zarevich // Nauchno-tehnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politehnicheskogo universiteta. Informatika. Telekommunikacii. Upravlenie. – 2013. – № 6 (186). – S. 103–108.
13. Impul'snyy metod opredeleniya chastotnyh harakteristik sil'notochnyh shuntov / A. I. Zarevich, S. V. Murav'ev, E. V. Bedareva, S. R. Karpenko // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. – 2012. – T. 321, № 4. – S. 137–140.
14. Minimizaciya emkosti dekady induktivnogo delitelya napryazheniya / A. I. Zarevich, S. V. Murav'ev // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. – 2012. – T. 321, № 4. – S. 140–143.
15. Matematicheskaya model' induktivnogo delitelya napryazheniya s elektronnoy kompensaciey / A. I. Zarevich, S. V. Murav'ev // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. – 2010. – T. 317, № 4. – S. 129–133.
16. Relativistic magnetron with distributed output of microwave radiation / I. I. Vintizenko, A. I. Zarevich, S. S. Novikov // Technical Physics Letters. – 2005. – Vol. 31, № 5. – P. 388–390. DOI: https://doi.org/10.1134/1.1931776
17. Avtomatizirovannyy kompleks dlya diagnostiki impul'sov relyativistskogo SVCh-generatora / A. I. Zarevich, E. V. Vegner, I. I. Vintizenko // Pribory i tehnika eksperimenta. – 2004. – № 3. – S. 78–82.
18. Effect of the external coupling of cavities on the stability and output power of a relativistic magnetron / I. I. Vintizenko, V. I. Guselnikov, A. I. Zarevich, S. S. Novikov // Technical Physics Letters. – 2003. – Vol. 29, № 4. – P. 294–296. DOI: https://doi.org/10.1134/1.1573295
