Россия
В статье раскрываются философские и методологические основы искусственного интеллекта, в центре которых находится понятие моделирования. Рассматривается эволюция информации от физического свойства материи до функции сознания, анализируется соотношение данных и знаний, а также вводится оригинальная модель информации как семейства сведений. Особое внимание уделяется применению ИИ в 4П-медицине, промышленности и науке, а также этическим аспектам разработки интеллектуальных систем.
искусственный интеллект, моделирование, информация, данные, знания, семиотика, 4П-медицина, философия ИИ, этика ИИ, когнитивное моделирование
1. Коробова, Л. А. Системный подход при решении прикладных медицинских диагностических задач / Л. А. Коробова, Т. А. О. Эйнуллаев, Р. В. Тэн // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 52-61. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-50-59. – EDN PSBDLB.
2. Вакушин, А. А. Сравнительный анализ пакетов MATLAB.STATEFLOW/SIMULINK и ANYDYNAMICS для построения имитационных моделей социальных систем / А. А. Вакушин, Б. И. Клебанов // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 7. – С. 18-23. – DOIhttps://doi.org/10.17513/snt.38748. – EDN WNWJKA.
3. Орлова, Н. А. Использование имитационного моделирования anylogic в обучении студентов технического вуза гражданской авиации / Н. А. Орлова, А. В. Бурдуковская // Интеллектуальные технологии и инновационные подходы в междисциплинарных исследованиях: создание цифрового будущего : Сборник статей Международной научно-практической конференции, Киров, 17 марта 2025 года. – Уфа: ООО "Омега сайнс", 2025. – С. 127-130. – EDN NEOVFP.
4. Компьютерное моделирование работы транзисторов и полупроводниковых приборов на его основе / А. В. Полуэктов, Ф. В. Макаренко, Р. Ю. Медведев // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 77–84. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-1-77-84. – EDN LOLZMT.
5. Моделирование работы диода и оценка параметров его работы / А. В. Полуэктов, Р. Ю. Медведев, В. К. Зольников // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 85–93. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-1-85-93. – EDN RALIJG.
6. Интеграция программного продукта Calibre в среду Cadence Virtuoso и повышение интеллектуальных свойств САПР проектировании микросхем / А. В. Полуэктов, Д. В. Шеховцов, И. В. Скоркин, П. А. Чубунов // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 4. – С. 71–80. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-4-71-80. – EDN PBUJZO.
7. Использование сторонних библиотек при написании программ для обработки статистических данных / А. В. Полуэктов, Ф. В. Макаренко, А. С. Ягодкин // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 33–41. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-2-33-41. – EDN HHYURU.
8. Экспериментальные исследования радиационного воздействия на микросхемы FRAM / В. К. Зольников, Н. Г. Гамзатов, В. И. Анциферова [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 3. – С. 16–24. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-3-16-24. – EDN UOCKEW.
9. Моделирование колебательных процессов в пакете MVSTUDIUM / А. В. Полуэктов, К. В. Зольников, В. И. Анциферова // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 139–148. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-4-139-148. – EDN PPOUDI.
10. Аппаратно-программный комплекс для автоматизированных испытаний сильноточных преобразователей / А. И. Заревич, С. В. Муравьев, Е. В. Бедарева [и др.] // Известия Томского политехнического университета. – 2013. – Т. 322, № 4. – С. 180–184.
11. Локальная устойчивость колебаний магнетрона со связанными резонаторами / А. И. Заревич, С. С. Новиков // Вестник науки Сибири. – 2013. – № 4 (10). – С. 109–114.
12. Цифровая обработка сигналов при автоматизированных испытаниях сильноточных шунтов / А. И. Заревич // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2013. – № 6 (186). – С. 103–108.
13. Импульсный метод определения частотных характеристик сильноточных шунтов / А. И. Заревич, С. В. Муравьев, Е. В. Бедарева, С. Р. Карпенко // Известия Томского политехнического университета. – 2012. – Т. 321, № 4. – С. 137–140.
14. Минимизация емкости декады индуктивного делителя напряжения / А. И. Заревич, С. В. Муравьев // Известия Томского политехнического университета. – 2012. – Т. 321, № 4. – С. 140–143.
15. Математическая модель индуктивного делителя напряжения с электронной компенсацией / А. И. Заревич, С. В. Муравьев // Известия Томского политехнического университета. – 2010. – Т. 317, № 4. – С. 129–133.
16. Relativistic magnetron with distributed output of microwave radiation / I. I. Vintizenko, A. I. Zarevich, S. S. Novikov // Technical Physics Letters. – 2005. – Vol. 31, № 5. – P. 388–390. DOI: https://doi.org/10.1134/1.1931776
17. Автоматизированный комплекс для диагностики импульсов релятивистского СВЧ-генератора / А. И. Заревич, Е. В. Вегнер, И. И. Винтизенко // Приборы и техника эксперимента. – 2004. – № 3. – С. 78–82.
18. Effect of the external coupling of cavities on the stability and output power of a relativistic magnetron / I. I. Vintizenko, V. I. Guselnikov, A. I. Zarevich, S. S. Novikov // Technical Physics Letters. – 2003. – Vol. 29, № 4. – P. 294–296. DOI: https://doi.org/10.1134/1.1573295
