ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СФЕРЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Авторы:
1.
Межвидовой центр подготовки и боевого применения войск РЭБ (учебный и испытательный)
Россия
Россия
Тип:
Статья конференции
Опубликовано:
14.04.2025
Классификаторы:
УДК 004.8 Искусственный интеллект
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
нейронная сеть, сверточная нейронная сеть, сельское хозяйство, yolov8
Аннотация (русский):
В данной статье рассматриваются основные этапы обучения модели нейронной сети для определения объектов в реальном времени на основе архитектуры YOLOv8.
В данной статье рассматриваются основные этапы обучения модели нейронной сети для определения объектов в реальном времени на основе архитектуры YOLOv8.
Ключевые слова:
нейронная сеть, сверточная нейронная сеть, сельское хозяйство, yolov8
нейронная сеть, сверточная нейронная сеть, сельское хозяйство, yolov8
1. Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития / ред. Р. Дэвис, М. Терк; пер. с англ. В. С. Яценкова. – М.: ДМК Пресс, 2022. – 690 с.: ил.
2. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. — СПб.: Питер, 2023. — 624 с.: ил. — (Серия «Бестселлеры O’Reilly»).
3. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. — 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2024. – 448 с.: ил. — (Самоучитель).
