Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье предлагается классификация нечеткой информации о местности для решения задач в области сельского хозяйства и лесоводства. Данная классификация позволяет более точно описать и понять характеристики нечеткой информации, что может быть полезным для принятия решений в условиях неопределенности. Особое внимание уделяется моделированию лесных пожаров с использованием геоинформационных систем. Для классификации параметров источника пожара и окружающей среды с целью выбора оптимальной аналитической модели предложена гибридная нечеткая сеть.

Ключевые слова:
динамика, нечеткая логика, нейро-нечеткие сети, классификация
Список литературы

1. Борисов В.В. Нечеткие модели и сети / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. – 2-е изд., – М.: Горячая линия – Телеком, 2012. – 284 с. EDN: https://elibrary.ru/RBAWZT

2. Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы. – Издательство Физико-математической литературы, 2002. – 227 с. EDN: https://elibrary.ru/ULCIDP

3. Chaib-draa B., Decharnais J. A relational model of cognitive maps // Int. J. Human-Computer Studies. – 1998 г. – Т. 49. – С. 181-200.

4. Космоснимки – мониторинг природных пожаров // Карта пожаров. URL: http://fires.ru (дата обращения: 01.09.2018)

Войти или Создать
* Забыли пароль?