Россия
Россия
Россия
В статье рассматривается подход к управлению сельскохозяйственными полями с использованием дронов для сбора образцов почвы последующего анализа данных с помощью ИИ. Система, которая на основе анализа состояния почвы, позволит прогнозировать подходящие культуры для посадки в конкретные годы. Приводятся примеры применения данной технологии и обсуждаются её преимущества для повышения урожайности и устойчивости сельскохозяйственного производства.
дроны, искусственный интеллект, почва, севооборот, сельское хозяйство, оптимизация
1. Возможности использования беспилотных летательных аппаратов для оперативного мониторинга продуктивности почв. URL: https://www.researchgate.net/publication/288835174 (дата обращения: 03.09.2024).
2. Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хзяйстве. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-bespilotnyh-letatelnyh-apparatov-v-selskom-hozyaystve (дата обращения: 03.09.2024).
3. Внедрение информационных технологий и инноваций в сельскохо-зяйственную отрасль Российской Федерации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-informatsionnyh-tehnologiy-i-innovatsiy-v-selskohozyaystvennuyu-otrasl-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 04.09.2024).
4. Важность цифрового картографирования посевных площадей и пвышение урожайности при дистанционном надзоре. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vazhnost-tsifrovogo-kartografirovaniya-posevnyh-ploschadey-i-povyshenie-urozhaynosti-pri-distantsionnom-nadzore (дата обращения: 04.09.2024).