Россия
Россия
В данной работе комплексным подходом было изучено такое понятие как “Big Data”. Была изучена соответствующая литература для полного понимания “Больших данных”. Также были сделаны выводы по сложности их применения в различных сферах.
Большие Данные, массив, информация
1. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think / пер. с англ. Инны Гайдюк. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 240 с. – ISBN 987-5-91657-936-9.
2. Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. – 2011. – № 10. – ISSN 1028-7493. EDN: https://elibrary.ru/SDUZZN
3. Моррисон А. и др. Большие Данные: как извлечь из них информацию // Технологический прогноз. Ежеквартальный журнал, российское издание. 2010. Вып. 3. Pricewaterhouse Coopers.
4. Ягодкин А.С., Зольников В.К., Скворцова Т.В., Ачкасов А.В., Кузнецов С.А., Макаренко Ф.В. Разработка алгоритмов и программ анализа электрических характеристик БИС // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 3. – С. 136-148. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-4-136-148; EDN: https://elibrary.ru/CHNDMT
5. Полуэктов А.В., Макаренко Ф.В., Ягодкин А.С. Использование сторонних библиотек при написании программ для обработки статистических данных // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 33-41. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-2-33-41; EDN: https://elibrary.ru/HHYURU
6. Зольников, В.К. Балансировка нагрузки в облачных вычислениях / В.К. Зольников, О.В. Оксюта, Н.Ф. Даюб // Моделирование систем и процессов. – 2020. – Т. 13, № 1. – С. 25-32. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2020-13-1-25-32; EDN: https://elibrary.ru/WMGUUK
