Статья представляет собой обзор и анализ применения графических процессоров (GPU) с использованием искусственных нейронных сетей. Автор исследует основные преимущества и область применения графических процессоров с использованием нейронных сетей. Уникальность работы заключается в анализе возможностей применения графических процессоров с использованием искусственных нейронных сетей, их преимущества и актуальность, а также область их применения. Статья является актуальной, так как с ростом объёмов данных и усложнением моделей, обычные процессоры (CPU) не справляются с высокими вычислительными нагрузками. Графические процессоры предоставляют мощные ресурсы для параллельной обработки данных.
графические процессоры, нейронные сети, искусственный интеллект, данные, обучение
1. Жаксыбаев Д.О., Бакиев М.Н. Алгоритмы классификации текстовых документов с учетом близости в признаковом пространстве // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 1. – С. 36-43. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-1-36-43; EDN: https://elibrary.ru/SJLSNN
2. Высоцкая И.А. Обоснование информационно-интеллектуальной поддержки принципов действия технических систем // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 19-26. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-19-26; EDN: https://elibrary.ru/DCEATL
3. Порошин, И. Е. Применение графических процессоров с технологией CUDA в высокопроизводительных системах с искусственными нейронными сетями / И. Е. Порошин, М. А. Титов // Молодой ученый. – 2020. – № 25 (315). – С. 123-125. – URL: https://moluch.ru/archive/315/71907/ (дата обращения: 24.09.2024). EDN: https://elibrary.ru/RSNRHY
4. Алтемирова, Х. С. Искусственный интеллект и возможности его применения в разных сферах жизни / Х. С. Алтемирова // Молодой ученый. – 2023. – № 48 (495). – С. 5-7. – URL: https://moluch.ru/archive/495/108341/ (дата обращения: 24.09.2024). EDN: https://elibrary.ru/MUFLZX
5. Лазарева, О. Ю. Основные этапы создания видеоигр / О. Ю. Лазарева, А. В. Санина // Молодой ученый. – 2019. – № 4 (242). – С. 12-14. – URL: https://moluch.ru/archive/242/55992/ (дата обращения: 24.09.2024). EDN: https://elibrary.ru/YVOKYP
6. Анализ чувствительности и результаты испытаний электронной компонентной базы к воздействию тяжелых заряженных частиц / В.К. Зольников, А.С. Ягодкин, В.И. Анциферова [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 43-51. – DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-4-43-51. EDN: https://elibrary.ru/KAGGOW
