В работе рассматриваются основные факторы, влияющие на скорость работы мобильных СУБД. Для дальнейшей оценки эффективности и быстродействия систем было введено и проанализировано такое понятие, как метрики производительности мобильных устройств. Также происходит разбор методик исследования систем управления базами данных.
СУБД, производительность, метрики, мобильные приложения, ресурсы, анализ, тестовые операции
1. Евдокимова С.А., Новикова Т.П., Новиков А.И. Алгоритм анализа клиентской базы торговой организации // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 1. – С. 24-35. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-1-24-35; EDN: https://elibrary.ru/YJSTFW
2. Суханов, В.В. Аналитическое обеспечение организации данных в распределенных информационных системах критического применения / В.В. Суханов // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 3. – С. 60-67. – DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-3-60-67. EDN: https://elibrary.ru/JNFAAB
3. Апон, M. SQL для анализа данных / М. Апон, М. Голдвассер, Б. Джонстон. – Бирмингем, Великобритания : Packt, 2019.
4. Линофф, Г. Анализ данных с использованием SQL и Excel / Г. Линофф. – 2-е издание. – Хобокен : Wiley, 2015.
5. Винанд, М. Объяснение производительности SQL / М. Винанд. – Оттакринг : Маркус Винанд, 2012.
6. Танимура, С. SQL для анализа данных: передовые методы преобразования данных в аналитические материалы / С. Танимура. – Себастополь : O'Reilly Media, 2021.
7. Фейли, С. Программирование баз данных SQL (пятое издание) / С. Фейли. – Кармель, Калифорния: Questing Vole Press, 2020.
