Воронеж, Россия
В статье рассматриваются основные элементы киберфизических систем и их применение в различных отраслях промышленности. Показано, что киберфизические системы тесно взаимосвязаны с промышленным интернетом вещей, автоматизацией, искусственным интеллектом и обеспечивают повышение производительности, экономию ресурсов, безопасность и надежность.
киберфизические системы, промышленный интернет вещей, искусственный интеллект, автоматизация производства, датчики
1. Плахотников, Д.П. Применение искусственного интеллекта в ки-берфизических системах / Д.П. Плахотников, Е.Е. Котова // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2020. – Т. 1. – С. 285-288.
2. Пешкин, К.С. Назначение и перспективы развития киберфизических систем управления технологическими процессами / К.С. Пешкин // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Техниче-ские науки. – 2023. – Т. 31, № 1. – С. 47-59.
3. Евдокимова, С.А. Особенности интеллектуальной поддержки авто-матизации производства / С. А. Евдокимова // Современные проблемы авто-матизации, роботизации и управления в технических, организационных, экономических системах : материалы Всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых ученых и Всероссийской научно-практической конференции преподавателей и специалистов, Воронеж, 26 и 29 марта 2024 г. – Воронеж, 2024. – С. 47-53.
4. Колпащиков, С.А. Разработка структуры киберфизической системы управления процессом зонного индукционного нагрева стальной заготовки / С.А. Колпащиков, К.С. Пешкин // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки». – 2024. – Т. 32, № 3. – С. 63-80.
5. Абдрашитов, Р.Р. Компоненты киберфизических систем индустрии 4.0 и применение сенсорики в промышленном интернете вещей / Р.Р. Аб-драшитов, В.Д. Забурдин, А.В. Шахомиров // Системный анализ и логисти-ка. – 2023. – № 3(37). – С. 71-84.
6. Организация цифровых производств Индустрии 4.0 на основе ки-берфизических систем и онтологий / А.В. Гурьянов, Д.А. Заколдаев, А.В. Шукалов [и др.] // Научно-технический вестник информационных техноло-гий, механики и оптики. – 2018. – Т. 18, № 2. – С. 268-277.
7. Чукичев, А.В. Индустриальная киберфизическая платформа для единичного производства полимерных изделий / А.В. Чукичев, О.С. Тимофе-ева, Е.И. Яблочников // Известия высших учебных заведений. Приборостро-ение. – 2020. – Т. 63, № 9. – С. 840-846.
8. Крюков, А. В. Моделирование электрических и тепловых режимов тяговых трансформаторов / А. В. Крюков, А. В. Черепанов, А. Е. Крюков // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 2. – С. 73–81.
9. Полуянович, Н.К. Киберфизическая система прогнозирования элек-тропотребления атипичного вида на основе нейронной сети / Н.К. Полуяно-вич, М.Н. Дубяго, О.В. Качелаев // Математические методы в технологиях и технике. – 2024. - № 1. – С. 34-39.
10. Дзюба, Ю.В. Киберфизические системы в управлении транспортом / Ю.В. Дзюба, В.Я. Цветков, А.В. Козлов // Автоматика, связь, информатика. – 2022. – № 1. – С. 10-12.
11. Козлов, А.В. Транспортные киберфизические системы как резуль-тат развития технологии интернета вещей / А.В. Козлов // Наука и техноло-гии железных дорог. – 2021. – Т. 5, № 1 (17). – С. 11-21.
12. Ручкин, В.Н. Киберфизические технологии мониторинга чрезвы-чайных ситуаций / В.Н. Ручкин, Б.В. Костров, А.Н. Колесенков // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2016. – № 2. – С. 252-260.
13. Модели киберфизических систем управления минимизацией загряз-нений для адаптации технологий к их источнику / Г.И. Коршунов, Р.И. Сольницев, Н.А. Жильникова, С.Л. Поляков // Системный анализ в проекти-ровании и управлении. – 2021. – Т. 25, № 3. – С. 193-198.
