Россия
Россия
В статье рассматриваются различные методы обработки больших данных с использованием технологий машинного обучения: TensorFlow и PyTorch. Описывается история создания фреймворков, а также их технология.
фреймворк, технологии, машинное обучение, TensorFlow и PyTorch, методы обработки, данные
1. Вагапов, А. И. Применение машинного обучения для анализа состояния изоляторов с помощью библиотеки глубокого обучения Pytorch / А. И. Вагапов, С. Ю. Маслов // Тинчуринские чтения – 2024 "Энергетика и цифровая трансформация" : Международная молодежная научная конференция. В четырех томах, Казань, 24–26 апреля 2024 года. – Казань: Казанский государственный энергетический университет, 2024. – С. 149-152. – EDN FFPINW.
2. Цзян, С. Распознавание изображений из мультфильмов на основе технологии глубокого обучения tensorflow / С. Цзян, Я. Яо, Ц. Шэнь // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2024. – № 1. – С. 146-148. – DOIhttps://doi.org/10.37882/2223-2966.2024.01.38. – EDN ARFQUY.
3. Faturrachman, M. Sistem pendeteksi penyakit pada daun tanaman singkong menggunakan Deep Learning dan Tensorflow berbasis Android / M. Faturrachman, I. Yustiana, S. // IJIS – Indonesian Journal On Information System. – 2022. – Vol. 7, No. 2. – P. 176. – DOIhttps://doi.org/10.36549/ijis.v7i2.225. – EDN TTQZAV.
4. Прохоров, А. В. Классификация текста с использованием tensorflow.js / А. В. Прохоров // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2021. – № 8. – С. 109-116. – DOIhttps://doi.org/10.37882/2223-2966.2021.08.28. – EDN PBGLFF.
5. Мочалов, В. П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях / В. П. Мочалов, Н. Ю. Братченко, Д. В. Гостева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92-102. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-92-102. – EDN EWMPYM.
6. Повышение формализации задач верификации топологии и электрической схемы для систем автоматизированного проектирования / А. В. Полуэктов, К. В. Зольников, А. В. Ачкасов, Ю. А. Чевычелов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 102-111. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-102-111. – EDN QIKKRO