Россия
В работе рассматривается история появления языковых моделей, проводится оценка их возможностей. Выполняется сравнительный анализ каждой из моделей, оцениваются их индивидуальные особенности, проводится сравнительный анализ.
языковая модель, искусственный интеллект, BERT, GPT, Llama 2, YaLM, GigaChat, DeepSeek V3
1. Васильев, Г. В. Программный-аппаратный комплекс для сбора данных, которые применяются в обучении искусственного интеллекта в области энергетики / Г. В. Васильев, А. В. Васильев, В. Д. Бердоносов // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований: Материалы IV Всероссийской национальной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 4-х частях, Комсомольск-на-Амуре, 12–16 апреля 2021 года / Редколлегия: Э.А. Дмитриев (отв. ред.), А.В. Космынин (зам. отв. ред.). Том Часть 3. – Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2021. – С. 163-165. – DOIhttps://doi.org/10.17084/978-5-7765-1480-7-2021-163. – EDN FJMMLZ.
2. Савин, И. М. Некоторые особенности эффективности применения искусственного интеллекта в сметах (на примере оптимизации календарных графиков) / И. М. Савин // OpenScience. – 2022. – Т. 4, № 1. – С. 75-82. – DOIhttps://doi.org/10.51632/2658-7939_2022_4_1_75. – EDN RHEIMR.
3. Косенкова, Е. Ю. Применение искусственного интеллекта в медицине / Е. Ю. Косенкова, Л. В. Гаев // Интеграция, эволюция, модернизация: пути развития науки и образования : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, Саратов, 18 декабря 2023 года. – Стерлитамак: Общество с ограниченной ответственностью "Агентство международных исследований", 2023. – С. 191-194. – EDN SETDCZ.
4. Мананников, А. О. Применение искусственного интеллекта в образовании / А. О. Мананников, Л. В. Гаев // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития: Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, Пермь, 24 декабря 2023 года. – Стерлитамак: ООО "Агентство международных исследований", 2023. – С. 180-182. – EDN HWFVFY.
5. Смольянинова, Е. Е. Применение искусственного интеллекта в психологии / Е. Е. Смольянинова, Л. В. Гаев // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития: Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, Пермь, 24 декабря 2023 года. – Стерлитамак: ООО "Агентство международных исследований", 2023. – С. 184-186. – EDN SVJXOI.
6. Визгина, Е. О. Искусственный интеллект как средство перевода / Е. О. Визгина // Проблемы языка и перевода в трудах молодых ученых. – 2024. – № 23. – С. 58-68. – EDN ACWZDT.
7. Мещерякова, А. А. Разработка автоматизированной системы управления мобильным роботом / А. А. Мещерякова // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 73-84. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-73-84. – EDN GCHUTB.
8. Мочалов, В. П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях / В. П. Мочалов, Н. Ю. Братченко, Д. В. Гостева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92-102. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-92-102. – EDN EWMPYM.
9. Минакова, О. В. Повышение эффективности работы в проектах open sourse на основе архитектурного анализа (на примере проекта Сахана) / О. В. Минакова, И. В. Поцебнева, П. Ю. Гусев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 84-92. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-84-92. – EDN NZNSKM.
10. Полуэктов А.В., Макаренко Ф.В., Ягодкин А.С. Использование сторонних библиотек при написании программ для обработки статистических данных // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 33-41. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-2-33-41; EDN: https://elibrary.ru/HHYURU
