Россия
Россия
В данной работе рассматривается моделирование с помощью искусственных нейронных сетей роста лесов России на примере сосны обыкновенной и лиственницы южноякутских брусничниковых лесов.
нейронные сети, рост сосны, лиственницы, многослойный персептрон
1. Демаков, Ю.Л. Диагностика устойчивости лесных экосистем. – Йошкар-Ола, 2000. – 416 с.
2. Богачев, А.В. Лесотаксационные исследования. –М., 2007. – 344 с.
3. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии: нормативные справочные материалы: 2-е изд. перераб. и дополн./ А.З Швиденко, Д.Г. Щепащенко, С. Нильссон, Ю.И. Булуй. – М., 2008. – 886 с. EDN: https://elibrary.ru/FQDWDK
4. Мерзленко, М.Д. Обоснование теории волнообразного роста хвойных лесных культур //Лесной вестник. – 2021. – Т. 25., №2. – С. 3 – 9.
5. Швиденко, А.З. Система моделей роста и динамики продуктивности лесов России (таблицы хода роста) / А.З Швиденко, Д.Г. Щепащенко, С. Нильссон, Ю.И. Булуй // Лесное хозяйство. – 2003. – №6. – С. 34 – 38.
6. Швиденко, А.З. Система моделей роста и динамики продуктивности лесов России (таблицы и модели биопродуктивности) / А.З Швиденко, Д.Г. Щепащенко, С. Нильссон, Ю.И. Булуй // Лесное хозяйство. – 2004. – №2. – С. 40 – 44.
7. Мельник, П.Г. Лесокультурно-лесоводственное значение параметров размещения ели при посадке в национальном парке «Лосиный остров»/ П.Г. Мельник, Ф.Н. Воронин, М.Д. Мерзленко// Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2014. – №1 (111). – С. 52 – 58.
8. Лебедев, А.В. Таксационные показатели сосновых древостоев по данным долговременных наблюдений/ А.В. Лебедев, В.В. Кузьмичев// Сибирский лесной журнал. – 2023. – №2. – С. 3 – 16. DOI: https://doi.org/10.15372/SJFS20230201; EDN: https://elibrary.ru/MFYIFM
9. Дубенок, Н.Н. Динамическая модель изреживания культур сосны/ Н.Н. Дубенок, А.В. Лебедев, В.В. Кузьмичев// Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2022. – Вып. №239. – С. 6 – 21. DOI: https://doi.org/10.21266/2079-4304.2022.239.6-21; EDN: https://elibrary.ru/FIKCRJ
10. Мерзленко, М.Д. Динамика роста сосны в старовозрастных древостоях сложного бора/ М.Д. Мерзленко [и др.]// Известия вузов. Лесной журнал. – 2018. – №4. – С. 31 – 39. DOI: https://doi.org/10.17238/issn0536-1036.2018.4.31; EDN: https://elibrary.ru/XUBIWD
11. Шутов, И.В. Рост сосны в рядовых культурах при заданных вариантах густоты и разных ширине междурядий и шаге посадки/ И.В. Шутов [и др.]// Труды Санкт-Петербургского НИИ лесного хозяйства. – 2014. – №1. – С. 19 – 29. EDN: https://elibrary.ru/SDZKMV
12. Соколов, А.И. Сохранность и рост культур сосны, созданных посадочным материалом с закрытой корневой системой в условиях Карелии/ А.И. Соколов [и др.]// Известия вузов. Лесной журнал. – 2015. – №6. – С. 46 – 56. DOI: https://doi.org/10.17238/issn0536-1036.2015.6.46; EDN: https://elibrary.ru/XHKCDT
13. Грачев, А.В. Применение нейросетевых технологий для прогнозирования состояния работы объектов предприятий АПК// Техника и технология пищевых производств. – 2023. – Т.53, №4. – С. 816 – 823. DOI: https://doi.org/10.21603/2074-9414-2023-4-2481; EDN: https://elibrary.ru/WZWMPU
14. Киреева, К.А. Разработка искусственной нейронной сети для классификации ЭКГ/ К.А. Киреева, Л.А. Коробова, Д.В. Арапов// Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т.16, №3. – С. 42 – 54. – DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-3-42-54. EDN PERZZQ.
15. Лебедев, А.В. Эмпирические модели роста и производительности древостоев по данным долговременных наблюдений в условиях антропогенных воздействий и климатических изменений (4.1.6) : автореф. дис. … докт. с./х. наук: 4.1.6/ Лебедев Александр Вячеславович, М.: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2023. –40 с. EDN: https://elibrary.ru/RHIZFU
16. Заревич А.И., Макаренко Ф.В., Ягодкин А.С., Зольников К.В. Моделирование поведения мобильных роботов с использованием генетических алгоритмов // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 3. – С. 7-16. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-3-7-16; EDN: https://elibrary.ru/AGVATZ
17. Полуэктов, А. В. Моделирование влияния электромагнитных полей на микросхемы / А. В. Полуэктов, Р. Ю. Медведев, К. В. Зольников // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 129-136. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-129-136. – EDN HWPUXU.
