Россия
В этой статье рассматривается опыт по созданию датасета для присвоения сортности лесоматериалам круглых хвойных пород с использованием нейронной сети YOLO (You Only Look Once) — предназначенной для работы с объектами на изображениях. Для разметки именованных сущностей будем использовать Label Studio. Данные библиотеки и инструменты используют язык программирования Python версия 3.7.
компьютерное зрение, программные инструменты, YOLO, Label Studio, разметка, сорт древесины
1. Асадов, Х. Г. Моделирование температурного поля при лесных пожарах / Х. Г. Асадов, Г. З. Байрамов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 7-15. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-7-15. – EDN ECSUWP.
2. Бугаев, Ю. В. Анализ моделей и алгоритмов оптимизации раскроя одномерных лесоматериалов / Ю. В. Бугаев, Л. А. Коробова, И. Ю. Шурупова // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 23-31. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-23-31. – EDN MRHWHP.
3. Грибанов, А. А. Моделирование процесса комбинированного полива с использованием электрохимически активированной воды в теплицах / А. А. Грибанов, А. А. Мещерякова, А. В. Стариков // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 31-42. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-31-42. – EDN ZTAVIF.
4. Компьютерное моделирование работоспособности электрической схемы в системах автоматизации проектирования / В. К. Зольников, С. В. Стоянов, Е. В. Шмаков, Н. Н. Литвинов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 26-36. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-24-34. – EDN EJJKJP.
5. Имитационное моделирование деформативных показателей ведомственных автомобильных дорог, укрепленных шлакосиликатным вяжущим / И. А. Викулин, В. В. Зиновьева, О. С. Никульчева [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 24-31. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-24-31. – EDN JPHRZY.
6. Минакова, О. В. Повышение эффективности работы в проектах open sourse на основе архитектурного анализа (на примере проекта Сахана) / О. В. Минакова, И. В. Поцебнева, П. Ю. Гусев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 84-92. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-84-92. – EDN NZNSKM.
7. Котляров, В. В. Методы защиты цифровых устройств на базе ПЛИС от ионизирующего излучения в условиях космического пространства / В. В. Котляров, А. В. Шевченко, В. И. Анциферова // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 59-67. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-59-67. – EDN QUDAPD.
