Россия
Россия
УДК 656.13 Организация и эксплуатация автомобильного транспорта. Движение автомобилей. Общие вопросы
В рамках исследования определена возможность применения фрактального анализа для изучения транспортных потоков в городе, в том числе для разработки алгоритмов прогнозирования и оптимизации транспортного потока, принятия решений в реальном времени по управлению светофорами, маршрутами общественного транспорта и т.д. Рассчитана фрактальная размерность улично-дорожной сети г. Тула на конкретном участке.
улично-дорожная сеть; фрактал, фрактальная размерность, трафик, сложная система, транспортный поток
1. П. Иевлев Интеллектуальные транспортные системы Дороги будущего уже сегодня URL: https://digitalocean.ru/n/intellektualnye-transportnye-sistemy. Дата публикации: 22 февраля 2022.
2. Мандельброт Б. Б., Хадсон Р. Л. (Не) послушные рынки: фрактальная революция в финансах. – Издательский дом Вильямс, 2006.
3. Костюк В. Н., Уренцов О. В. Управление риском и теория фракталов //Проблемы управления рисками и безопасностью. Труды института системного анализа РАН. – 2007. – Т. 31. – С. 64-76.
4. Wen W., Deng H. Comprehensive evaluation of urban road network capacity using fractal theory in the context of the internet of things //Journal of Testing and Evaluation. – 2024. – Т. 52. – №. 3. – С. 1474-1486. DOI: https://doi.org/10.1520/jte20230055; EDN: https://elibrary.ru/UVEZDJ
5. Kim S. et al. Fractal dimensional analysis to reveal traffic flow dynamics as organic metabolism //Transportmetrica A: Transport Science. – 2024. – С. 2390009. DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2390009
6. Abid R. Fractal analysis of urban growth in complex systems //Edelweiss Applied Science and Technology. – 2024. – Т. 8. – №. 6. – С. 2133-2140. DOI: https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.2402; EDN: https://elibrary.ru/UAXUWX
7. Mageed I. A., Bhat A. H. Fractal Dimension of (q, β) Generalized Rényian Entropy, Rq with Potential Fractal Dimension Applications to Smart Cities //J Sen Net Data Comm. – 2024. – Т. 4. – №. 2. – С. 01-11. DOI: https://doi.org/10.33140/JSNDC.04.02.07
8. Лебедева О. А., Зайцева Н. В. Логистические модели роста размеров городской среды в условиях пространственно-временной динамики //Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2020. – Т. 1. – №. 7. – С. 167-168. DOI: https://doi.org/10.36629/2686-9896-2020-1-167-168; EDN: https://elibrary.ru/CWCIRH
9. Никольский И. В. Избранные труды. – Смоленск : Ойкумена, 2009. – 332 с.
10. Бояршинов М. Г., Вавилин А. С., Васькина Е. В. Применение показателя Хёрста для исследования интенсивности транспортного потока //Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – №. 2. – С. 68-81. DOI: https://doi.org/10.25198/2077-7175-2022-2-68; EDN: https://elibrary.ru/RXHDQO
11. Бояршинов М. Г., Вавилин А. С. Характеристики транспортного затора на основе данных системы фото- и видеофиксации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. №3. DOI: https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-3-83; EDN: https://elibrary.ru/VJFNTJ
