Воронеж, Россия
Статья описывает методику ранжирования переменных через парную корреляцию с целью улучшения управления городским транспортом. Данный подход позволяет избежать мультиколлинеарности, уменьшает время, необходимое для моделирования, и увеличивает точность прогнозов, что подтверждено практическими исследованиями на воронежском предприятии.
алгоритм ранжирования переменных, коэффициент парной корреляции, городской пассажирский автотранспорт, метод группового учета аргументов, управление перевозками, прогностические модели
1. Штепа, А. А. Управление процессами принятия решений в организационных системах автотранспортных предприятий на основе аппарата стохастического моделирования : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Штепа Алексей Анатольевич, 2024. – 149 с. EDN: https://elibrary.ru/KYZQSC
2. Штепа, А. А. Алгоритм идентификации моделей процессов пассажирского автотранспортного предприятия на базе стохастического подхода / А. А. Штепа, В. П. Белокуров, В. С. Стародубцев // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2023. – № 4. – С. 149-153. EDN: https://elibrary.ru/LYOQWA