В статье анализируются проблемы управления дорожным движением, возникающие при проведении городских массовых мероприятий, приводящих к перегрузке дорожной сети и возникновению заторов. Предложена концептуальная архитектура интеллектуальной транспортной системы (ИТС), включающая семь сервисных групп, обеспечивающих эффективное транспортное обслуживание. Определены взаимодействия между элементами архитектуры и представлены рекомендации по ее внедрению.
интеллектуальные транспортные системы, архитектура ИТС, сервисные группы ИТС, транспортное обслуживание, массовые мероприятия
1. Booz Allen, & Hamilton. (1997). Olympic transportation system management, system and operations review: Booz Allen & Hamilton, written for U.S. Department of Transportation, Federal Transit Administration and the Federal Highway Administration.
2. Bovy, P (2019) “Since Sydney 2000 Olympics are catalysts for more sustainable mobilities Towards Olympics 4.0” Swiss Federal Institute of Technology Zurich IVT Institute for Transport Planning and Systems IVT Seminar Nov 5, 2019
3. Bovy, P. (2006) ‘Solving Outstanding Mega-event Transport Challenges: The Olympic Experience’, Public Transport International, 6: 32–4.
4. Булатова, О. Ю. Применение элементов интеллектуальных транспортных систем при организации транспортно-логистического обслуживания во время проведения массовых городских мероприятий / О. Ю. Булатова // Дороги и мосты. – 2022. – № 1(47). – С. 294-304. – EDN HCIDVX.
5. Прогнозирование транспортных потоков на основе модели сверточной нейронной сети / Ц. Цзян, А. А. Феофилова, А. Г. Шевцова, В. В. Васильева // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 4-1(87). – С. 126-133. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-4-1(87)-126-133. – EDN IEOBLW.
6. Интеллектуальный транспорт в повышении безопасности дорожного движения / А. Н. Новиков, Л. Хуан, А. А. Феофилова, Н. С. Любимый // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 4-2(87). – С. 101-108. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-4-2(87)-101-108. – EDN DYHJJK.
7. Криволапова, О. Ю. Подход к оценке эффективности объектов совершенствования транспортной сети / О. Ю. Криволапова // Научное обозрение. – 2014. – № 11-2. – С. 606-608. – EDN TUGDGF.
8. Булатова, О. Ю. Интеллектуальные транспортные системы / О. Ю. Булатова ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет. – Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. – 101 с. – ISBN 978-5-7890-1991-7. – EDN NWJDBZ.
9. Моделирование гибких скоростных режимов на автомагистралях / В. В. Зырянов, Г. Аохуа, Ю. Н. Линник, М. В. Кулев // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 4-1(87). – С. 104-111. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-4-1(87)-104-111. – EDN NCCROE.
10. Криволапова, О. Ю. ОСОБЕННОСТИ ПостроениЯ Архитектуры интеллектуальных транспортных систем / О. Ю. Криволапова // Вестник Тихоокеанского государственного университета. – 2012. – № 1(24). – С. 99-102. – EDN OWUAOJ.
11. Коновалова, Д. А. Стратегия снижения количества дорожно- транспортных происшествий путем внедрения интеллектуальных транспортных систем / Д. А. Коновалова, О. Ю. Булатова // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 3-1(82). – С. 93-100. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-3-1(82)-93-100. – EDN VTEGKC.
12. Дорохин, С. В. Инновационные цифровые технологии в сфере транспорта как современная глобальная тенденция развития / С. В. Дорохин, Н. А. Азарова // Перспективы развития, инновации и информационные технологии на транспорте : Материалы Международной молодежной научно-практической конференции, Воронеж, 17–18 октября 2024 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2024. – С. 140-144. – DOIhttps://doi.org/10.58168/DPIITT2024_140-144. – EDN KUULWF.
