Россия
В данной статье рассматривается эффективность применения нечетких нейронных сетей в сравнении с классическими системами на четкой и нечеткой логике. Исследование направлено на анализ практической целесообразности внедрения гибридных нейро-нечетких моделей в управление производственными процессами. В работе использована компьютерная модель системы автоматического управления, включающая методы четкого, нечеткого и нейро-нечеткого управления. В качестве базовой модели рассмотрена архитектура ANFIS, демонстрирующая принципы адаптивного нечеткого вывода. Результаты показали, что нейро-нечеткие системы обеспечивают сопоставимую точность регулирования с традиционными методами, но при этом обладают меньшей степенью ошибки и меньшей скоростью адаптации. Практическая значимость исследования заключается в обосновании выбора нейро-нечетких систем для автоматизации сложных технологических процессов.
нечеткие нейронные сети, нейро-нечеткие системы, ANFIS, гибридные системы, автоматическое управление, нечеткая логика, искусственные нейронные сети
1. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети : учебное пособие / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. – 2-е изд., стер. – Москва : Горячая линия-Телеком, 2012. – 284 с.
2. Андриевская, Н.В. Особенности применения нейро-нечетких моделей для задач синтеза систем автоматического управления / Н.В. Андриевская, А.С. Резников, А.А Черняев // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11 (7). – С. 1445-1449. – URL : https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=35784 (дата обращения: 25.03.2025).
3. Полковская, М.Н. Нечеткая логика и нейронные сети : учебное пособие / М.Н. Полковская // ИрГАУ. – 2023. – 116 с. – URL : http://195.206.39.221/fulltext/i_033659.pdf (дата обращения: 26.03.2025).
4. Горбунов, В.А. Использование нейро-нечетких сетей Петри в моделировании различных производственных процессов / В.А. Горбунов, Д.Ю. Крюкова, А.А. Суконщиков // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2024. – №3 (120). – С. 19-33. – URL : https://doi.org/10.23859/1994-0637-2024-3-120-2 (дата обращения: 25.03.2025).
5. Ханевский, А.А. Сравнение результатов моделирования нейро-нечеткой сети / А.А. Ханевский // Научный журнал : [сайт]. – 2019. – URL : https://scientificmagazine.ru/images/PDF/2019/35/sravnenie-rezultatov.pdf (дата обращения: 26.03.2025).
