Воронеж, Россия
Россия
Методологические подходы к изучению функционирования отдельных экосистем различны. Мы использовали качественные (структурное биоразнообразие) и количественные (относительное проективное покрытие, обилие и константность) оценочные параметры как показатели участия вида в сложении растительной ассоциации на примере лесной экосистемы и двух городских как один из вариантов целого цикла биомониторинга. В данной работе применили также традиционный сравнительный геоботанический анализ растительности. Данный анализ выявляет взаимосвязи между всеми систематическими группами растений, позволяет установить сложившиеся закономерности в структуре сообщества и интерпретировать полученные данные. Выбор дендрария и крупного городского парка неслучаен, т.к. они расположены на исторической территории Воронежской нагорной дубравы (южные кварталы дубравы, представленные естественными дубовыми лесами) и нам интересно было проследить синантропизацию флоры.
Биомониторинг, экосистема, качественные и количественные показатели, древесно-кустарниковая растительность, напочвенный покров
1. Application of climate change scenarios in the simulation of forest ecosystems: an overview // Haoyun Liu , Peng Li , Changhui Peng , Cong Liu, Xiaolu Zhou, Zhengmiao Deng, Cicheng Zhang, Zelin Liu // Environmental Reviews, 2023. – Volume 31. – Issue 3. – Pages: 565-588. // DOI: https://doi.org/10.1139/er-2022-0111.
2. Biomonitoring with Lichens and Mosses in Forests // Giorgio Brunialti, Luisa Frati // Forests, 2023 – Volume 14. – Issue 11. – Pages: 2265-2265. // DOI: https://doi.org/10.3390/f14112265.
3. Recent Trends and Future Challenges for Lichen Biomonitoring in Forests // Luisa Frati , Giorgio Brunialti // Forests, 2023. – Volume 14. – Issue 3. – Pages 647-647. // DOI: https://doi.org//10.3390/f14030647.
4. Integration of ecological indicators to assess a multitemporal impact of cement industries // Claudia Cocozza, Francesco Parisi , Massimo Chiari, Stefano Loppi, Silvana Munzi, Sonia Ravera // Environmental science and pollution research international, 2024. – Volume 31. – Issue 35. – Pages 48233-48249. DOI: https://doi.org/ 11//https://doi.org/10.1007/s11356-024-34079-y.
5. Survey of artificial intelligence approaches in the study of anthropogenic impacts on symbiotic organisms – a holistic view // Manju M Gupta , Akshat Gupta //Symbiosis, 2021. –Volume 84. – Issue 3. – Pages: 271-283 // DOI: https://doi.org//https://doi.org/10.1007/s13199-021-00778-0.
