Россия
Воронеж, Россия
УДК 631.58 Отдельные системы земледелия
УДК 681.518.3 Измерительные информационные системы (для управления)
Управление сигналами, формирующимися датчиками на сенсорном уровне IoT-системы поддержания жизненного цикла ювенильного растения, сопряжено с возможным временным отсутствием каналов передачи данных. Раскрытие особенностей функционирования сенсорного пула, сочетающего как возможности сбора, так и предварительного хранения данных, позволит свести к минимуму темпоральные риски использования данной системы.
восстановление агролесного ландшафта, управление агротехнологиями, агромониторинг, интернет вещей, сенсорный уровень управления, сенсорный пул, автоматизация, почва, растение, атмосфера
1. Беляева, Т. П. Интегрированная среда управления производственными процессами на основе ИПИ-технологий / Т. П. Беляева // Моделирование систем и процессов. – 2010. – № 1-2. – С. 18-23. – EDN NXNADH.
2. Новикова, Т.П. Разработка алгоритма и модели функционирования информационной системы для малого сельскохозяйственного предприятия / Т. П. Новикова, Т. В. Новикова, А. И. Новиков // Моделирование систем и процессов. – 2020. – Т. 13, № 4. – С. 53-58. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-13-4-53-58. – EDN QDCYJV.
3. The Root Collar Diameter Growth Reveals a Strong Relationship with the Height Growth of Juvenile Scots Pine Trees from Seeds Differentiated by Spectrometric Feature / P. Tylek [et al.] // Forests. – 2023. – Vol. 14, No. 6. – P. 1164. – DOIhttps://doi.org/10.3390/f14061164. – EDN ONMQTP.
4. Новикова, Т. П. Состояние и задачи развития интегрированных информационных систем управления / Т. П. Новикова // Наука XXI века: проблемы и перспективы : Материалы Международной научно-практической конференции, Уфа, 29–30 мая 2013 года. – Уфа: Автономная некоммерческая организация "Исследовательский центр информационно-правовых технологий", 2013. – С. 106-108. – EDN SLAJPB.
5. Информационные системы управления / С. А. Евдокимова [и др.]. – Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2016. – 148 с. – ISBN 978-5-7994-0749-0. – EDN UAVZFU.
6. Karothia R., Chattopadhyay M. K. Internet of thing (IoT) enabled smart sensor node (SSN) to measure the soil and environmental parameters for smart farming // CSI Transactions on ICT. 2024. № 4 (12). C. 119–135. DOIhttps://doi.org/10.1007/s40012-024-00402-8.
7. Облачные технологии – становление и перспективы развития / В. В. Лядов [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2013. – № 1. – С. 37-39. – EDN RBPJFR.
8. Беляева, Т. П. Алгоритм управления рисками проектов планирования и реализации электронной компонентной базы / Т. П. Беляева, В. К. Зольников, О. Н. Черкасов // Гетеромагнитная микроэлектроника. – 2011. – № 11. – С. 116-124. – EDN ORGGBP.
9. Novikova, T. P. Economic evaluation of mathematical methods application in the management systems of electronic component base development for forest machines / T. P. Novikova, A. I. Novikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International scientific and practical conference "Forest ecosystems as global resource of the biosphere: calls, threats, solutions" (Forestry-2019), Voronezh, 23–24 октября 2019 года. Vol. 392. – Voronezh: IOP Publishing Ltd, 2019. – P. 012035. – DOIhttps://doi.org/10.1088/1755-1315/392/1/012035. – EDN DDRBRQ.
10. Soulis K. X., Elmaloglou S., Dercas N. Investigating the effects of soil moisture sensors positioning and accuracy on soil moisture based drip irrigation scheduling systems // Agricultural Water Management. 2015. 148. P. 258–268. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.agwat.2014.10.015.
11. Разработка модели оптимизации выбора площадки базовой станции на основе алгоритма PMET-PSO / Н. В. Панина [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 4. – С. 61-69. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2022-15-4-61-69. – EDN XLVOIM.
12. How to increase the analog-to-digital converter speed in optoelectronic systems of the seed quality rapid analyzer / S. V. Sokolov [et al.] // Inventions. – 2019. – Vol. 4, No. 4. – P. 61. – DOIhttps://doi.org/10.3390/inventions4040061. – EDN DKXPHX.
13. Kashyap B, Kumar R (2021) Sensing Methodologies in Agriculture for Monitoring Biotic Stress in Plants Due to Pathogens and Pests, Inventions, vol. 6, no. 2, p. 29, Apr. https://doi.org/10.3390/inventions6020029.
14. Lobell DB, Di Tommaso S, Burney JA (Jun. 2022) Globally ubiquitous negative effects of nitrogen dioxide on crop growth. Sci Adv 8(22). https://doi.org/10.1126/sciadv.abm9909.
