Брянск, Россия
Проведен анализ применения цифровых сервисов для повышения эффективности лесозаготовительного процесса на предприятиях. Установлен интерес отечественных и зарубежных исследователей в области цифровизации как работы машин, так и при моделировании производственных процессов. Предложена схема функционирования алгоритма информационной системы, позволяющей учитывать как производственные данные, получаемые при осуществлении производственного процесса, так и технические данные о состоянии узлов и агрегатов машины, позволяющие осуществлять мониторинг их состояния, а также прогнозировать изменения их состояния.
цифровизация, информационные технологии, лесозаготовки, лесозаготовительные машины
1. Kim Gyun-Hyung, Kim Ki-Duck, Lee Hyeon-Seung, Choi Yunsung, Mun Ho-Seong, Oh Jae-Heun, Shin Beom-Soo. Development of Wi-Fi-Based Teleoperation System for Forest Harvester. Journal of Biosystems Engineering. 2021. 46.https://doi.org/10.1007/s42853-021-00100-2.
2. Sivakov V., Buglaev A., Zaikin A., Orekhovskaya A., Nurullin A., Razetdinov I. Improving the training of employees of logging enterprises in the field of labor protection // IX International Conference on Advanced Agritechnologies, Environmental Engineering and Sustainable Development, Namangan, Uzbekistan, 26 октября – 03 ноября 2023 года. Vol. 486. EDP Sciences - Web of Conferences: EDP Sciences - Web of Conferences, 2024. P. 04007. DOIhttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202448604007.
3. Svoikin F., Zhuk K., Svoikin V., Ugryumov S., Bacherikov I., Daniela V., Ryapukhin A. Classification of Tree Species in the Process of Timber-Harvesting Operations Using Machine-Learning Methods. Inventions. 2023. Vol. 8, No. 2. P. 57. DOIhttps://doi.org/10.3390/inventions8020057.
4. Labelle E., Kemmerer J. Business Process Reengineering of a Large-Scale Public Forest Enterprise Through Harvester Data Integration. Croatian journal of forest engineering. 2022. 43.https://doi.org/10.5552/crojfe.2022.1129.
5. Silva A., Cardoso M., Gomes R., Schettini B. Minette L., Nunes Í., Villanova P. Forest extraction management with the indicator of overall efficiency of forest machines (OEFM). Revista Árvore. 2022. 46.https://doi.org/10.1590/1806-908820220000018.
6. Rukomojnikov K., Sergeeva T. Simulation modeling of logging harvester movements during selective logging. Journal of Applied Engineering Science. 2024. 22. 1-8.https://doi.org/10.5937/jaes0-50146.
7. Заикин А.Н., Сиваков В.В., Новикова Т.П., Зеликов В.А., Стасюк В.В., Чуйков А.С. Программное обеспечение для управления системой технического обслуживания и ремонта лесных машин: оценка применимости // Лесотехнический журнал. 2023. Т. 13, № 2(50). С. 105-127. DOIhttps://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2023.2/6.
8. Сиваков В.В. Цифровизация управления системой технического обслуживания и ремонта лесозаготовительной техники // Хвойные бореальной зоны. 2024. Т. 42, № 1. С. 64-71. DOIhttps://doi.org/10.53374/1993-0135-2024-1-64-71.
9. Hernandez-Matias J., Ríos J., Clavijo M., Villaverde S.J., Idoipe A. Methodology and architecture for the implementation of TPM 4.0 in small and medium-sized companies. Dyna (Bilbao). 2023. 98. 351-355.https://doi.org/10.6036/10878.
10. Kärhä K., Poikela A., Palander T. Productivity and Costs of Harwarder Systems in Industrial Roundwood Thinning. Croatian Journal of Forest Engineering. 2018. 39. 23-33.
