Россия
Voronezh, Россия
Шуя, Ивановская область, Россия
УДК 528.44 Кадастровые съемки
В статье исследуется трансформация процесса оценки земельных участков под влиянием интеграции геоинформационных систем и современных информационных технологий. Представлена концепция создания единой цифровой аналитической среды, где ГИС выступают интеграционным ядром для объединения пространственных и атрибутивных данных. Особое внимание уделяется методологии массовой оценки с применением машинного обучения и геостатистики, обеспечивающей повышение точности определения удельной стоимости участков. Рассматриваются вопросы обеспечения воспроизводимости вычислений через версионирование данных и контейнеризацию, а также стандартизации обмена информацией посредством открытых веб-сервисов. Проанализированы подходы к учету экологических факторов и природных рисков, включая публикацию машиночитаемых регистров ограничений и сервитутов. Определены ключевые организационные аспекты внедрения, включая стратегию управления данными и подготовку кадров. Научная новизна исследования заключается в разработке концептуальной модели перехода от статической к динамической системе оценки земель, основанной на комплексном использовании пространственных данных и современных информационных технологий.
оценка земель, геоинформационные системы (ГИС), информационные технологии, массовая оценка, машинное обучение, пространственный анализ, цифровизация, земельные ресурсы, устойчивое развитие
1. Денисова, Е. В. Оценка эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий / Е. В. Денисова // Исследование Земли из космоса. – 2021. – № 5. – С. 15-24. – DOIhttps://doi.org/10.31857/S0205961421050031.
2. Белоусов, А. О. Разработка интегральной оценки рационального использования земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий / А. О. Белоусов. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2024. – 162 с. – ISBN 978-5-85983-417-4.
3. Розова, И. В. Оценка структуры земель Куликова поля с использованием ГИС-технологий / И. В. Розова, Е. М. Волкова // Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. – 2020. – № 3. – С. 27-39.
4. Бородина, К. Ю. Использование ГИС-технологий для агроэкологической оценки земель / К. Ю. Бородина // Интернаука. – 2022. – № 45-4(268). – С. 5-6.
5. Пестриков, В. С. Применение технологий ГИС при эколого-хозяйственной оценке земель / В. С. Пестриков, А. В. Пономарев // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2010. – № 11(71). – С. 36-46.
6. Gao, J., Alasgah, A.A., Ahmad, I. et al. Integration of fuzzy logic and geographic weighted regression modeling for enhanced groundwater potential mapping using remote sensing and GIS. Environ Sci Eur 37, 135 (2025). URL: https://doi.org/10.1186/s12302-025-01182-x.
7. Navalgund, R. R., Kumar, S., & Nandy, S. (Eds.). (2019). Remote sensing of Northwest Himalayan ecosystems. Springer.
8. Longley P., Goodchild M., Maguire D., Rhind D. Geographic Information Systems and Science. 4th ed. Wiley, 2015.
9. Tomlinson R. Thinking about GIS. 5th ed. Esri Press, 2013.
10. Яковенко, Н. В. Теоретико-методологические подходы к исследованию депрессивных регионов России / Н. В. Яковенко, Ю. В. Поросенков // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. – 2013. – № 2. – С. 10-21.
