Россия
В статье рассматривается трансформация парадигмы управления лесным хозяйством под влиянием цифровых технологий. Анализируются ограничения традиционных методов мониторинга, основанных на выборочных наземных обследованиях и реактивном реагировании, которые не позволяют эффективно противостоять современным вызовам: катастрофическим пожарам, незаконным рубкам и последствиям изменения климата. Обосновывается концепция «Цифрового леса» как комплексной экосистемы, интегрирующей микроэлектронные сенсорные системы, сети Интернета вещей (IoT) и платформы анализа больших данных. Подробно описывается архитектура такой системы, включая наземные и дистанционные сенсоры, технологии передачи данных в условиях отсутствия связи и методы машинного обучения для автоматического анализа спутниковых снимков и предиктивного моделирования. Приводятся конкретные кейсы применения технологий для решения критически важных задач: системы раннего предупреждения и прогнозирования пожаров, автоматическое обнаружение незаконных рубок, мониторинг лесовосстановления. Особое внимание уделяется анализу экономической эффективности и правовых аспектов внедрения масштабного мониторинга. Формулируются рекомендации по преодолению ключевых барьеров внедрения: технологических, кадровых и нормативных. Делается вывод о том, что цифровая трансформация является необходимым условием перехода к проактивной, предиктивной и устойчивой модели управления лесными ресурсами.
большое данные, Интернет вещей (IoT), микроэлектронные системы, дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ), цифровой двойник, устойчивое лесопользование, предиктивная аналитика, машинное обучение, лесные пожары, незаконные рубки
1. Wulder, M. A., Coops, N. C., Roy, D. P., White, J. C., & Hermosilla, T. (2018). Current status of Landsat program, science, and applications. Remote Sensing of Environment, 225, 127-147.
2. White, J. C., Coops, N. C., Wulder, M. A., Vastaranta, M., Hilker, T., & Tompalski, P. (2016). The role of lidar in sustainable forest management. The Forestry Chronicle, 92 (1), 46-58.
3. Анучин, Н. П., Бобринский, А. В., Грязькин, А. В. (2021). Применение беспилотных летательных аппаратов в лесном хозяйстве. Лесохозяйственная информация, (2), 66-81.
4. Goodbody, T. R. H., Coops, N. C., Hermosilla, T., Tompalski, P., & McCartney, G. (2018). The role of IoT and digital twins in forest monitoring. Sensors, 18(11), 3606.
5. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2022). The State of the World’s Forests 2022. Forest pathways for green recovery and building inclusive, resilient and sustainable economies. FAO.
