Россия
В последнее время появляются преимущества в применении интеллектуальных подходов, таких как сочетание искусственного интеллекта и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). В этой статье для определения дорожного полотна используются два метода: k-ближайших соседей и преобразование Хафа, способные обнаруживать наземные транспортные средства на аэрофотоснимках.
беспилотные летательные аппараты, дорожно-транспортное происшествие, беспроводная связь, системы обнаружения БПЛА
1. Жайворонок, Д.А. Анализ современных технологий систем связи, контроля и управления на автомобильном транспорте / Д.А. Жайворонок // сборник: инновационные технологии на автомобильном транспорте. Всероссийская научно-практическая конференция. Воронеж. 2024. – С. 18-21.
2. Лукьянов, А.С. Выбор и особенности применения в транспортных комплексах навигационной аппаратуры потребителей / А.С. Лукьянов, А.С. Дерябин // сборник: перспективы развития, инновации и информационные технологии на транспорте. Материалы Международной молодежной научно-практической конференции. Воронеж. 2024. – С. 14-18.
3. Матяшова, Е.В. Радиоэлектронные системы защиты информации в беспилотных технологиях / Е.В. Матяшова // Охрана, безопасность, связь : материалы международной научно–практической конференции. Воронеж : Воронежский институт МВД России. –2025. – С. 48-50.
4. Чернопятов, А. М. Беспилотные авиационные системы : учебник : А. М. Чернопятов. – Москва : Директ-Медиа. 2024. – 188 с.



