ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОПТИМИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ МАРШРУТОВ
Авторы:
1.
Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова
Россия
Россия
2.
Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова
(Автомобильный факультет, декан)
Воронеж, Россия
Воронеж, Россия
Тип:
Статья конференции
Страницы:
с 144
по 147
Опубликовано:
12.12.2025
Классификаторы:
УДК 004.896 Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУ. Интеллектуальные роботы
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
транспорт, искусственный интеллект, логистика, алгоритм, перевозка, программа, груз, маршрут, анализ
Аннотация (русский):
Приведены основные направления к применению искусственного интеллекта в системах транспорта, указаны главные методы и алгоритмы, применяемые в оптимизации транспортных маршрутов, описаны главные преимущества и недостатки внедрения искусственного интеллекта в сферу транспортной логистики.
Приведены основные направления к применению искусственного интеллекта в системах транспорта, указаны главные методы и алгоритмы, применяемые в оптимизации транспортных маршрутов, описаны главные преимущества и недостатки внедрения искусственного интеллекта в сферу транспортной логистики.
Ключевые слова:
транспорт, искусственный интеллект, логистика, алгоритм, перевозка, программа, груз, маршрут, анализ
транспорт, искусственный интеллект, логистика, алгоритм, перевозка, программа, груз, маршрут, анализ
1. Арифджанова, Н. З. Инновационные концепции развития логистических услуг по перевозке и складированию грузов //Научный журнал «A Posteriori». – 2015. – С. 23.
2. Карпова Ю. А., Соколов Н. Н. Цифровые технологии по оценке персонала в управлении и образовании: настоящее состояние и перспективы // Редакционная коллегия. – 2019. – С. 104.
3. Дерябина Л. В., Скитецкая В. В. Складская логистика: способы управления и оптимизации //Вопросы устойчивого развития общества Учредители: ООО» Институт развития образования и консалтинга». – №. 4. – С. 365-371.
4. Глинин Д. Ю., Черницкая А. Ю., Перпери А. М. Искусственный интеллект в формировании умных городов. – 2020.
