Россия
Россия
УДК 629.3 Наземные средства транспорта (кроме рельсовых)
В работе исследована возможность применения систем технического зрения для бесконтактной регистрации вертикальных перемещений шины при лабораторных испытаниях на стенде СИБ-1М. Видеотрекинг, реализованный в программной среде Kinovea, сравнивался с эталонным датчиком перемещений. Показана высокая согласованность результатов (r > 0,999), подтверждающая применимость видеометрии для анализа статических и динамических режимов работы шины.
системы технического зрения, видеотрекинг, Kinovea, бесконтактные измерения, динамика колеса, испытания шин
1. Дятлов Е. И. Машинное зрение: аналитический обзор. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-zrenie-analiticheskiy-obzor (дата обращения: 07.11.2025).
2. Сунь Х., Чжуан С., Костров А. А. и др. Обзор современных систем технического зрения, применяемых в транспортной отрасли. – URL: https://top-technologies.ru/article/view?id=40150 (дата обращения: 07.11.2025).
3. Годжаев З.А. Упругие характеристики шины сверхнизкого давления. Вертикальные нагрузки / З.А. Годжаев, С.В. Гончаренко, А.В. Артемов, В.И. Прядкин, Т.З. Годжаев // Автомобильная промышленность. – 2020. – №8. – С. 18-21. EDN: https://elibrary.ru/QBLHSD
4. Шамышев А. А. Определение задачи измерения расстояния до объекта для систем компьютерного зрения с одним объективом. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-zadachi-izmereniiya-rasstoyaniya-do-obekta-dlya-sistem-kompyuternogo-zreniya-s-odnim-obektivom (дата обращения: 07.11.2025).
5. Техническое зрение в системах управления / под ред. ИКИ РАН. – М.: ИКИ РАН, 2011. – URL: https://www.iki.rssi.ru/books/2011tz.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
6. Годжаев З.А. Экспериментальная оценка тягово-сцепных качеств шины сверхнизкого давления / З.А. Годжаев, С.В. Гончаренко, А.В. Артемов, В.И. Прядкин, Т.З. Годжаев // Тракторы и сельхозмашины. – 2020. – №6. – С. 50-58. DOI: https://doi.org/10.31992/0321-4443-2020-6-50-58; EDN: https://elibrary.ru/BPQZIZ
7. Артемов А.В. Оценка увода шины сверхнизкого давления в ведущем режиме / А.В. Артемов, П.А. Колядин, В.И. Прядкин // Материалы МНПК «Арктика: инновационные технологии, кадры, туризм». – 2020. – № 1(2). – С. 278-283.
8. Licher J. et al. Experimental Investigation of the Tire Wear Process Using a Camera-Based Method with Feature Point Matching. – 2023. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301679X23007065 (датаобращения: 07.11.2025).
9. Feng M. Q. et al. Non-Contact Vehicle Weigh-in-Motion Using Computer Vision. Measurement, 2020. – URL: https://nscpolteksby.ac.id/ebook/files/Ebook/Journal%20International/Computer%20Engineering/Measurement/Non-Contact%20vehicle%20Weigh-in-Motion%20using%20computer%20vision%20-%20Volume%20153%2C%201%20March%202020%2C%20107415.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
10. Zhang J. et al. Noncontact Measurement of Tire Deformation Based on Computer Vision and Deep Learning. – 2023. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224123005985 (дата обращения: 07.11.2025).
