Россия
Россия
УДК 629.3.05 Бортовые системы наведения, управления и навигации. Бортовые приборы
Статья посвящена роли технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управлении роботизированными агрегатами автомобилей и сельскохозяйственной техники. Рассматривается ключевое отличие интеллектуальных систем, основанных на машинном обучении и компьютерном зрении, от традиционной автоматики. В статье описаны основные сферы применения ИИ: от систем автономного вождения и активной безопасности автомобилей до полностью автономных тракторов и роботизированных комплексов уборки урожая. Также в статье затрагиваются актуальные вопросы, связанные с внедрением данной технологии, включая вопросы безопасности, киберзащиты и этики, и определяются перспективы развития отрасли.
искусственный интеллект, роботизированные агрегаты, автономное вождение, автономные тракторы, машинное обучение, компьютерное зрение, системы активной безопасности, большие данные, лидар, прецизионная агротехника
1. Сафонов, К. В. Искусственный интеллект и нейронные сети в системах управления транспортными средствами. — М.: Техносфера, 2021. — 356 с.
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. — MIT Press, 2016. — 800 p. (Классическая книга по основам глубокого обучения).
3. Гупта, Л., Тангавалам, П. Системы автономного вождения: компьютерное зрение и управление роботами. — Долгопрудный: Интеллект, 2022. — 412 с.
4. Жайворонок, Д. А. Повышение качества обмена информацией абонентов автотранспортной инфраструктуры / Д. А. Жайворонок, И. В. Терехина, Ф. А. Шакина // Перспективы развития, инновации и информационные технологии на транспорте : Материалы Международной молодежной научно-практической конференции, Воронеж, 17–18 октября 2024 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2024. – С. 145-150. – DOIhttps://doi.org/10.58168/DPIITT2024_145-150. – EDN CRNGCH.
