Россия
Россия
УДК 625.8 Дорожные покрытия. Дороги из плит. Мостовые. Щебеночные и другие покрытия. Приготовление и использование дорожностроительных материалов. Дороги по типу покрытия
Статья посвящена исследованию стеганографии в цифровых изображениях, а также реализации и сравнению алгоритма LSB-кодирования при помощи различных библиотек на языке программирования Python. На основе полученных данных составлены сравнительные таблицы об исследуемых библиотеках.
стеганография, стеганоанализ, LSB-кодирование, наименьший значащий бит
1. Солодуха Р.А. Концепция формирования системы противодействия стеганографическим каналам в компьютерных сетях органов внутренних дел // Вестник Воронежского института МВД России, 2021. – №1.– С. 131-142. EDN: https://elibrary.ru/FKPZDP
2. Солодуха Р.А., Атласов И.В., Кубасов И.А. Стеганоанализ цифровых изображений: технологии, алгоритмы, программная реализация. Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2022. – 177 с.
3. Бегларян М.Е., Возняк Г.Н. Судебная компьютерно-техническая экспертиза. Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 72 с.
4. Солодуха Р.А., Атласов И.В., Кубасов И.А. Оценка достоверности результатов стеганоанализа серии изображений // Вестник Воронежского института МВД России, 2018. – №1. – С. 51-65. EDN: https://elibrary.ru/YTXVAG
5. Атласов И.В., Солодуха Р.А. Стеганоанализ цифровых изображений: автоматизация, оптимизация, достоверность: монография. Электр. дан. и прогр. Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2020. – 171 с. EDN: https://elibrary.ru/TZWUBN
6. Солодуха, Р. А. Формирование текстурных параметров изображения на основе гауссовских марковских случайных полей как предварительный этап стеганоанализа // Охрана, безопасность, связь. – 2021. – № 6-2. – С. 278-284. EDN: https://elibrary.ru/BZQMEP
7. Солодуха, Р. А. Формирование текстурных параметров изображения на основе вычисления фрактальной размерности // Охрана, безопасность, связь. – 2022. – № 7-2. – С. 276-280. EDN: https://elibrary.ru/ORRHEV
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022682838 Российская Федерация. Автоматизация стеганографических приложений: № 2022682094 : 28.11.2022 / Р. А. Солодуха.
9. Feature Extractors for Steganalysis [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://dde.binghamton.edu/download/feature_extractors/ (дата обращения: 10.06.2023)
10. L. Fillatre, Adaptive steganalysis of Least Significant Bit replacement in grayscale natural images // IEEE Transactions on Signal Processing, 2012. – vol. 60. – issue 2. – pp. 556-569. DOI: https://doi.org/10.1109/TSP.2011.2174231
11. Dumitrescu S., Wu X., Memon D. On steganalysis of random LSB embedding in continuous-tone images // Proceedings of ICIP. 2002. pp.641-644. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIP.2002.1039052
12. Солодуха Р.А. Статистический стегоанализ фотореалистичных изображений с использованием градиентных путей // Вопросы кибербезопасности, 2022. – №1. – С. 26-36. DOI: https://doi.org/10.21681/2311-3456-2022-1-26-36; EDN: https://elibrary.ru/PXSQIZ
13. Liu Q. Steganalysis of DCT–embedding based adaptive steganography and YASS / Proceedings of the 13th ACM Multimedia & Security Workshop, 2011. – pp. 77-86. DOI: https://doi.org/10.1145/2037252.2037267
14. Оксюта, О.В. Модель системы планирования и оперативного управления экономическим объектом / О.В. Оксюта, А.Л. Курина // Моделирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10, № 1. – С. 60-64. DOI: https://doi.org/10.12737/article_5926f7b1ac3eb1.78006614; EDN: https://elibrary.ru/YUHQUH
15. Сазонова, С.А. Решение задачи статического оценивания систем газоснабжения / С.А. Сазонова // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2011. – Т. 7, № 11-1. – С. 139-141. EDN: https://elibrary.ru/OJMMKR
16. Анализ методов оценки поставщиков товаров, использующих транспортные логистические компании / В.В. Лавлинский, С.И. Лыков, А.И. Лыков, В.Ю. Обоимова // Моделирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10, № 4. – С. 43-49. DOI: https://doi.org/10.12737/article_5ac7538f1e2d18.17583463; EDN: https://elibrary.ru/YURLSS
