МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОГО МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ ЛИНЕЙНО-ЧАСТОТНО МОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В данной работе рассмотрено моделирование автокорреляционного метода обнаружения линейно-частотно модулированного сигнала с использованием языка программирования Python. Спектр ЛЧМ сигнала формируется с помощью функции из состава библиотеки NumPy. Данная функция осуществляет быстрое преобразование Фурье. Анализ разностных частот между исходным и задержанным сигналами в результате использования автокорреляционного метода позволяет выявить ЛЧМ-сигнал.

Ключевые слова:
автокорреляция, ЛЧМ-сигнал, Python, амплитуда, спектр
Список литературы

1. Григорьев, Е. К. Основы радиолокации и ЛЧМ сигналов / Е. К. Григорьев. – М.: Радио и связь, 2009. – 320 с.

2. Канатчиков А.А. Сравнительный анализ методов обнаружения и определения параметров зондирующих сигналов РСА космического базирования. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2020. №7. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.7.2 EDN: https://elibrary.ru/NXIMGN

3. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. пособие. – 3-е изд. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 768 с.: ил. – (Учебная литература для вузов)

4. Юдина, Н.Ю. Анализ факторов, оказывающих влияние на надежность структурных элементов сложных вычислительных систем / Н.Ю. Юдина, А.Н. Ковалев // Моделирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10, № 3. – С. 86-93. DOI: https://doi.org/10.12737/article_5a2928416cdb36.94937249; EDN: https://elibrary.ru/ZWADOF

Войти или Создать
* Забыли пароль?