Россия
Россия
Россия
Россия
В статье проводится комплексный анализ методов оптимизации энергопотребления в средах высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачных платформ. Исследование охватывает многоуровневый подход к энергоэффективности, включая разработку энергооптимизированных алгоритмов, применение политик динамического масштабирования в Kubernetes, использование низкоуровневых механизмов управления питанием процессора и внедрение специализированных метрик для оценки энергетической эффективности. Представлен детальный анализ энергопотребления различных типов процессорных операций и методов доступа к памяти. На основе формул управления мощностью CMOS-схем и сравнительных таблиц энергопотребления операций демонстрируются ключевые факторы влияния на энергоэффективность вычислительных систем. Результаты исследования показывают, что комплексное применение рассмотренных методов позволяет достичь значительного снижения энергопотребления при сохранении требуемого уровня производительности.
энергоэффективность, HPC, облачные вычисления, зеленые вычисления, оптимизация энергопотребления, энергоэффективные алгоритмы, динамическое масштабирование, Kubernetes, управление питанием процессора, метрики энергоэффективности
1. Антипко, А. В. Облачные вычисления. Модели развертывания систем облачных вычислений / А. В. Антипко // Молодой ученый. – 2023. – № 6(453). – С. 9-10. – EDN PHYRFQ.
2. Алгоритм вычисления преобразования Лапласа-Стилтьеса для времени отклика системы облачных вычислений с гистерезисным управлением / К. Е. Самуйлов, Ю. В. Гайдамака, Э. С. Сопин, А. В. Горбунова // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2015. – Т. 11, № 2. – С. 172-177. – EDN WAQEZR.
3. Черепенин, В. А. Интеграция и оптимизация систем облачных, туманных и граничных вычислений: моделирование, задержки и алгоритмы / В. А. Черепенин, С. П. Воробьев // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – 2024. – № 3(223). – С. 19-25. – DOIhttps://doi.org/10.17213/1560-3644-2024-3-19-25. – EDN LKVVKM.
