Россия
В работе рассматриваются современные методы искусственного интеллекта для диагностики заболеваний по данным снимков, а также возможность глубокого обучения для классификации патологий и выделения преимущества алгоритма и использования в практике.
искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерная диагностика, медицинские изображения, сверточные нейронные сети, анализ снимков, CAD-системы
1. Абрамешин А.Е., Романов С.В., Гребенников А.В. Применение технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений // Информационно-управляющие системы. – 2022. – № 6. – С. 12-23.
2. Добровольский Н.М., Коряковский Ю.Г., Моисеев А.А. Нейросетевые методы в обработке рентгеновских и томографических изображений: современное состояние и перспективы // Радиология – практика. – 2023. – № 1. – С. 45-56.
3. Иванов С.С., Петров В.В., Сидоров А.А. Глубокое обучение в диагностике онкологических заболеваний по данным КТ и МРТ // Онкоинформатика. – 2022. – Т. 8, № 4. – С. 78-89.
4. Куликов Е.А., Семенов А.С. Алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения патологий на флюорографических снимках // Биотехносфера. – 2023. – № 2 (52). – С. 34-41.
5. Пыхтин В.Г., Лебедев Г.С., Смирнов К.В. Цифровая обработка изображений: учебное пособие для вузов. – Воронеж: ВГЛТУ, 2022. – 145 с.
6. Семыкин В.А., Манухов В.Ф. Математические методы и алгоритмы обработки биомедицинских данных: монография. – Воронеж: ВГЛТУ, 2023. – 198 с.
7. Соколов И.В., Федоров А.Д., Михайлов А.Н. Автоматизация скрининга социально значимых заболеваний с помощью сверточных нейронных сетей // Социальные аспекты здоровья населения. – 2022. – Т. 68, № 4. – С. 112-125.
8. Тихонов А.Н., Арсеньев Д.Г. Искусственный интеллект в лучевой диагностике: обзор современных возможностей и ограничений // Медицинская визуализация. – 2023. – № 1. – С. 88-97.
9. Фролов А.А., Шишкин С.Л., Демин В.В. Применение методов компьютерного зрения для анализа гистологических препаратов // Клеточная технология в биологии и медицине. – 2022. – № 3. – С. 67-74.
10. Шкарин В.В., Зарубин А.П., Макаров И.С. Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении: этические и правовые challenges // Бюллетень сибирской медицины. – 2023. – Т. 22, № 1. – С. 134-142.
