сотрудник
Республика Крым, Россия
В работе обсуждаются некоторые аспекты прикладных моделей искусственного интеллекта. Описано использование пропозициональной логики и нейронных сетей, а также применение математического аппарата искусственного интеллекта в психолого-педагогической диагностике и фильтрации входных данных.
искусственный интеллект, модель, пропозициональная логика, дерево решений, нейрон, нейронная сеть, функция активации, валидность данных, сплошнолесосечная рубка, психолого-педагогическая диагностика
1. Билялова, Л. Р. Дидактические особенности учебного курса «Системы искусственного интеллекта» для будущих психологов / Л. Р. Билялова // Январские педагогические чтения. – 2024. – № 10(22). – С. 11-15. EDN: https://elibrary.ru/MTVOAR
2. Борисов В. В. Нечеткие и нечетко нейросетевые когнитивные модели для анализа систем и проблемных ситуаций – URL: https://seminar.bicalab.org/meetings/materials/Borisov.pdf
3. Ватьян А. С. Системы искусственного интеллекта / А. С. Ватьян, Н. Ф. Гусарова, Н. В. Добренко. – СПб: Университет ИТМО, 2022. – 186 с.
4. Гордиенко, Т. П. Педагогические условия обучения дисциплине «Методы математической обработки» / Т. П. Гордиенко, Л. Р. Билялова // Проблемы современного педагогического образования. – 2024. – № 85-2. – С. 117-122. EDN: https://elibrary.ru/QOHFVC
5. Залесов, С. В. Лесоводство: Учебник / С. В. Залесов. – Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет, 2020. – 295 с.
