Россия
УДК 519.218.82 Экстраполяция, интерполяция, фильтрация
В работе рассматривается анализ волн давления, регистрируемых при резкой остановке подачи жидкости разрыва в нефтяную скважину, их обработка, подготовка для получения информации об успешности проводимой операции гидроразрыва пласта. Изучается возможность применения для этих целей нейронных сетей.
нефтяная скважина, гидроудар, хаммер – эффект, собственные колебания, гидроразрыв, МГРП, большие данные, кепстр
1. Байков В.А. К оценке геометрических параметров трещины гидроразрыва пласта / В.А. Байков, Г.Т. Булгакова, А.М. Ильясов, Д.В. Кашапов // Известия РАН. Механика жидкости и газа. – 2018. – № 5. – С. 64–75. DOI: https://doi.org/10.31857/S056852810001790-0; EDN: https://elibrary.ru/YNQJYT
2. Ляпидевский В. Ю., Неверов В. В., Кривцов А. М. Математическая модель гидроудара в вертикальной скважине // Сиб. электрон. матем. изв. 2018. №15. C. 1687–1696 DOI: https://doi.org/10.33048/semi.2018.15.140; EDN: https://elibrary.ru/YXSPBB
3. Башмаков Р.А. Собственные колебания жидкости в скважине, сообщающейся с пластом, при наличии трещины ГРП / Р.А. Башмаков, Д.А. Насырова, В.Ш. Шагапов // Прикладная математика и механика. – 2022. – Т. 86. – № 1. – С. 88–104. DOI: https://doi.org/10.31857/S0032823522010027; EDN: https://elibrary.ru/FRCNGJ
4. Шагапов В.Ш. Затухающие собственные колебания жидкости в скважине, сообщающейся с пластом / В.Ш. Шагапов, Р Башмаков, Г.Р. Рафикова, З.З. Мамаева // Прикладная механика и техническая физика. – 2020. – №. 4. – С. 1–14. DOI: https://doi.org/10.15372/PMTF20200401; EDN: https://elibrary.ru/SYVRJT
5. Шагапов В.Ш. Анализ коллекторских характеристик призабойной зоны пласта, подверженного гидравлическому разрыву по собственным колебаниям столба жидкости в скважине / В.Ш. Шагапов, Г.Р. Рафикова, Р.А. Башмаков, З.З. Мамаева // Инженерно–физический журнал. – 2023. – Т. 96. – № 2. – С. 281–288. DOI: https://doi.org/10.1007/s10891-023-02687-z; EDN: https://elibrary.ru/KPBMRS
6. Korkin R. High Frequency Pressure Monitoring and Data Analytics for Stimulation Efficiency Determination: New Perspectives or Potential Limits / R. Korkin, S. Parkhonyuk, A. Fedorov, D. Badazhkov, A. Kabannik // The Woodlands, Texas, USA. – February 2020. doi: https://doi.org/10.2118/199762–MS DOI: https://doi.org/10.2118/199762-MS
7. Oppenheim A. V. Digital Signal Processing / Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer. - PRENTICE HALL, INC. , New Jersey, 1979
8. Shijie, D. A diagnostic model for hydraulic fracture in naturally fractured reservoir utilising water-hammer signal /D. Shijie, Y. Liangping, L. Xiaogang. Text: electronic. / Research Square, 2024. – P.45 URL: https://www.researchgate.net/publication/379798861_A_diagnostic_model_for_hydraulic_fracture_in_naturally_fractured_reservoir_utilising_water-hammer_signal
9. Sheludko, S. Machine-Learning Assisted Analysis of Frac Water Hammer / S. Sheludko, E. Crawford, M. Oparin, F. Aleid Text: electronic. // Paper presented at the SPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition, 2024.–P. 11 – URL: https://onepetro.org/SPEHFTC/proceedings-abstract/24HFTC/24HFTC/D031S007R005/540625 DOI: https://doi.org/10.2118/217781-MS
