УДК 004.8 Искусственный интеллект
В статье исследуется двойственная роль искусственного интеллекта в современном техногенном обществе. Используя метафору «троянского коня», авторы выявляют антропологические и социальные риски внедрения ИИ: от когнитивной деградации и формирования «иллюзорной компетентности» в образовании до угроз тотального контроля и социального расслоения. Обосновывается необходимость перехода от модели инструментального использования ИИ к парадигме «симбиотического интеллекта», где ключевыми становятся этическая рефлексия, критическое мышление и ответственность.
техногенное общество, искусственный интеллект, троянский конь, критическое мышление, социальные риски, симбиотический интеллект, проблема контроля
1. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 496 с.
2. A comprehensive review of applications of AI technologies in higher engineering education // Discover Education. – 2025. – Vol. 4, 528. – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s44217-025-00954-0 (дата обращения: 11.03.2026).
3. Деннет Д. Виды психики: на пути к пониманию сознания / пер. с англ. А. Веретенникова; под общ. ред. Л. Б. Макеевой. – М.: Идея-Пресс, 2004. – 184 с.
4. Искусственный интеллект как зеркало: усилитель разума или троянский конь? // Минская правда. – 2025. – 28 августа. – URL: https://mlyn.by/28082025/iskusstvennyj-intellekt-kak-zerkalo-usilitel-razuma-ili-troyanskij-kon/ (дата обращения: 10.03.2026).
5. Дубровский Д. И. Сознание, мозг, искусственный интеллект. – М.: ИД «Стратегия-Центр», 2007. – 272 с.
6. Жураковский В. М. Практикоориентированность как актуальная цель современной модернизации инженерного образования // Инновационные процессы в высшем и среднем профессиональном образовании и профессиональном самоопределении: сборник научных трудов / Российская академия образования; авт.-сост.: Е. Н. Геворкян, Н. Д. Подуфалов, М. Н. Стриханов. – М.: Экон-Информ, 2024. – С. 118–120.
7. Козинцев С. Сингулярность разума. Искусственный интеллект и мы. – [Б. м.]: Издательские решения, 2024. – 100 с.
8. Пенроуз Р. Новый ум короля: О компьютерах, мышлении и законах физики / пер. с англ. под общ. ред. В. О. Малышенко. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 400 с.
9. Пенроуз Р. Тени разума: в поисках науки о сознании / пер. с англ. А. Р. Логунова, Н. А. Зубченко. – М.: Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2005. – 688 с.
10. Прись И. Е., Сторожук А. Ю., Симанов А. Л. Реляционная интерпретация квантовой механики и контекстуальный реализм // Философия науки. – 2019. – Т. 19. – № 2. – С. 56–89.
11. Серл Дж. Разум мозга – компьютерная программа? // В мире науки. – 1990. – № 3. – С. 7–13.
12. Тьюринг А. Может ли машина мыслить? / пер. с англ. Ю. Данилова. – М.: ГИФМЛ, 1960. – 112 с.
13. Тюкаева Г. А. Проблематика искусственного интеллекта в информационно-техногенном обществе // Труды БГТУ. – Серия 6: История, философия. – 2025. – Т. 7. – № 3. – С. 100–117.
14. Winograd T. Procedures as a Representation for Data in a Computer Program for Understanding Natural Language. – Cambridge: MIT AI Technical Report 235, 1971. – 464 p.
