Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье рассматривается подход к формализации описания интеллектуальных транспортных систем (ИТС) на основе семантического моделирования. Анализируются современные архитектуры ИТС, включая концепцию кооперативных интеллектуальных транспортных систем и «облака транспортных средств» (Vehicular Cloud). Предложена интеграция семантической модели с классификацией потребностей пользователей на основе методологии KAREN.

Ключевые слова:
интеллектуальные транспортные системы, семантическое моделирование, кооперативные интеллектуальные транспортные системы, V2X, потребности пользователей
Список литературы

1. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом. Мир транспорта. 2018;16(2):138-145. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2018-16-2-13.

2. ETSI EN 302 665 V1.0.0 (2010-03). – URL: https://www.etsi.org/deliver/etsi_en/302600_302699/302665/01.00.00_20/en_302665v010000c.pdf.

3. Криволапова, О. Ю. Особенности построения Архитектуры интеллектуальных транспортных систем / О. Ю. Криволапова // Вестник Тихоокеанского государственного университета. – 2012. – № 1(24). – С. 99-102. – EDN OWUAOJ.

4. Дорохин, С. В. Организации радиосвязи с удаленными подвижными наземными объектами / С. В. Дорохин, В. А. Иванников, Д. А. Жайворонок // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2024. – Т. 12, № 4(47). – DOIhttps://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.47.4.028. – EDN DHXOLK.

5. Булатова, О. Ю. Концепция жизненного цикла кибер-физико-социальной транспортной системы в период проведения массовых мероприятий / О. Ю. Булатова, В. В. Зырянов // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. – 2025. – № 6(121). – С. 50-54. – EDN BVZUXY.

6. Дорохин, С. В. Развитие методов управления транспортными потоками в малых и средних городах / С. В. Дорохин, А. Ю. Артемов // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 1-1(80). – С. 60-67. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-1(80)-1-60-67. – EDN EOYCQJ.

7. Глаголев, С. Н. Разработка математической модели управления движением транспортного потока / С. Н. Глаголев, И. А. Новиков, Л. Е. Кущенко, Л. А. Королева // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 1-1(80). – С. 68-75. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-1(80)-1-68-75. – EDN FXQHOE.

8. Шевцова, А. Г. Оценка экологических показателей транспортных потоков при изменении планов управления / А. Г. Шевцова, В. В. Васильева // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 3-1(82). – С. 101-107. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-3-1(82)-101-107.

9. Зедгенизов, А. В. Оптимизация планирования и организации перевозок населения при обслуживании центров массового тяготения урбанизированных территорий на основе формирования транспортного спроса / А. В. Зедгенизов // Информационные технологии и инновации на транспорте: Материалы VI Международной научно-практической конференции, Орёл, 20 мая 2020 года /Под общей редакцией А.Н. Новиков. – Орёл: Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, 2020. – С. 20-26. – EDN QXMAMF.

10. Дорохин, С. В. Роль инновационных систем регулирования дорожного движения в транспортной инфраструктуре мегаполисов РФ / С. В. Дорохин, В. А. Рудь // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 4-2(87). – С. 122-127. – DOIhttps://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-4-2(87)-122-127. – EDN VTXOQH.

Войти или Создать
* Забыли пароль?