Россия
Воронеж, Россия
Россия
В статье рассмотрены современные подходы к дистанционному диагностированию системы охлаждения двигателя внутреннего сгорания (ДВС). Систематизированы диагностические параметры, получаемые по штатным каналам телеметрии и с дополнительных датчиков.
двигатель внутреннего сгорания, система охлаждения, дистанционная диагностика, телематика, диагностический разъем, машинное обучение, инфракрасная термография
1. К вопросу развития системы энергообразования двигателей внутреннего сгорания / А.И. Новиков, С.В. Дорохин, Т.П. Новикова, А.Г. Каширских // Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования: сб. науч. трудов по материалам Международной науч.-практ. конф., (20-21 марта 2014 г.) В 2-х т. / под общ. ред. А. И. Новикова; ФГБОУ ВПО «ВГЛТА». – Воронеж, 2014. – Т. 1. – С. 272-274.
2. Соснин Д.А. Электрическое, электронное и автотронное оборудование легковых автомобилей/Д.А. Соснин.-3-е изд., перераб. и доп.-М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2010.-379 с.
3. Тертерашвили Д.Г., Дорохин С.В., Глушенков А.Р., Мороз Р.В. Способ оценки системы охлаждения двигателя и возможность прогнозирования неисправности её механизмов // Современные неразрушающие методы диагностики агрегатов и систем автомобилей. – 2025. – С. 260–265.
4. Тертерашвили Д.Г., Дорохин С.В. Выбор и анализ датчиков для интеллектуальной системы диагностики системы охлаждения ДВС // Современные неразрушающие методы диагностики агрегатов и систем автомобилей. – 2025. – С. 255–259.
5. Тертерашвили Д.Г., Дорохин С.В. Выбор датчиков для интеллектуальной системы дистанционной диагностики системы охлаждения ДВС // Вестник ВГЛТУ. – 2025.
6. Lima T.L.V., Filho A.C.L., Belo F.A., Souto F.V., Silva T.C.B., Mishina K.V., Rodrigues M.C. Noninvasive methods for fault detection and isolation in internal combustion engines based on chaos analysis // Sensors. – 2021. – Vol. 21, Art. 6925.
7. Zinko R., Polishchuk O., Kuliś E. Vehicle diagnostic system of the car engine // MATEC Web of Conferences. – 2021. – Vol. 351, Art. 01014.
8. Torres N.N.S., Lima J.G., Maciel J.N., Gazziro M., Filho A.C.L., Souto C.R., Salvadori F., Ando Junior O.H. Non-invasive techniques for monitoring and fault detection in internal combustion engines: a systematic review // Energies. – 2024. – Vol. 17, Art. 6164.
9. Aliramezani M., Koch C.R., Shahbakhti M. Modeling, diagnostics, optimization, and control of internal combustion engines via modern machine learning techniques: A review and future directions // Progress in Energy and Combustion Science. – 2022. – Vol. 88, Art. 100967.
10. Nasiri A., Taheri-Garavand A., Omid M., Carlomagno G.M. Intelligent fault diagnosis of cooling radiator based on deep learning analysis of infrared thermal images // Applied Thermal Engineering. – 2019. – Vol. 163, Art. 114410.
