Россия
Россия
Россия
В данной статье рассматривается применение алгоритма частотно-контекстной классификации к текстам различных стилей. Выделяются основные особенности различных стилей, влияющие на эффективность алгоритма. Доказано, что метод выделения тематики тек-ста при помощи алгоритма частотно-контекстной классификации лучше всего работает применительно к научным и юридическим документам и, в текущем виде практически неприменим для художественных текстов. Это делает актуальной задачу модификации алгоритма для определения тематики художественных текстов.
частотно-контекстная классификация, тематика, тексты, стили текстов, алгоритм
1. Лавлинский, В.В. Информационные системы для извлечения данных из неструктурированного текста с использованием онтологий / В.В. Лавлинский, Ю.О. Зольникова // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 3. - С. 30-34.
2. Лавлинский, В.В. Правила формирования сложных связей из неструктурированного текста / В.В. Лавлинский, Ю.О. Зольникова // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 3. - С. 34-39.
3. Розенталь Д.Э. Справочник по русскому языку. Практическая стилистика / Д.Э. Розенталь //Издательский дом «ОНИКС 21 век»: Мир и образование. - 2001. - 381 с.
4. Хазеев, Д.Р. Приложение нейронных сетей к определению стиля текста / Д.Р. Хазеев // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. - 2019. - № 22. - С. 121-124.
5. Гращенко, Л.А. Библиографические ссылки как фактор квалиметрии научных текстов / Л.А. Гращенко, Г.В. Романишин // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. - 2017. - №20. - С. 89-94.
6. Стилистический энциклопедический словарь русского языка ; под ред. М.Н. Кожиной. - М. : Флинта: Наука, 2011. - 696 с.
7. Чубур, Т.А. Дискурсивная объективация вербальноментальных единиц в русской и английской лингвоконцептосферах в ракурсе закономерностей исторических изменений языка / Т.А. Чубур // Моделирование систем и процес-сов. - 2017. - Т. 10, № 1. - С. 76-80.
8. Лавлинский, В.В. Применение математического описания действий для целенаправленных систем на основе методов нейронных сетей / В.В. Лавлинский, С.Н. Яньшин // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 2. - С. 17-23.
9. Лавлинский, В.В. Теоретические основы формирования моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В.В. Лавлинский, И.И. Струков // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 2. - С.31-37.
