Россия
Россия
Россия
В статье приводятся результаты исследования о возможности использования вейвлет-преобразования Добеши для обработки низкочастотных сигналов, снимаемых с коры головного мозга. Даются преимущества использования вейвлет-преобразования Добеши для аудиосигналов с естественными помехами.
вейвлет-преобразование, программирование, низкочастотные сигна-лы, интеллектуальный тренажер, методы обработки данных
1. Юрьев, Н.Ю. Анализ эксперимента по созданию токопроводящих дорожек печатных плат / Н.Ю. Юрьев, В.В. Лавлинский, Н.С. Бокарева // Моделирование систем и процессов. - 2020 - Т.13, №2. - С. 77-84.
2. Жуков, В.М. Методология синтеза информационно-измерительной и управляющей системы с настраиваемой структурой и гибкими чувствительными элементами на примере фазированной решётки / В.М. Жуков, Д.Ю. Муромцев, В.В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. - 2020 - Т.13, № 4. - С. 9-18.
3. Лавлинский, В.В. Математические зависимости формализации процедур проектирования МОП-транзисторов / В.В. Лавлинский, А.Л. Савченко // Моделирование систем и процессов. - 2018 - Т.11, №1. - С. 21-26.