Воронеж, Воронежская область, Россия
Россия
сотрудник
Воронеж, Воронежская область, Россия
Благодаря большому количеству камер, установленных в общественных местах, и быстрому развитию искусственного интеллекта системы обнаружения пешеходов широко используются в жизни. Как обнаружение объектов, так и повторная идентификация были острыми темами в исследованиях компьютерного зрения в последние годы. В свою очередь это стимулирует развитие интеллектуальной безопасности, интеллектуального видеонаблюдения и интеллектуального поиска.
модели обнаружения пешеходов, повторной идентификацией, сверточные сети
1. Гиршик Р., Донахью Дж., Даррелл Т. и Малик. Богатые иерархии объектов для точного обнаружения объектов и семантической сегментации: Материалы конференции IEEE 2014 года по компьютерному зрению и распознаванию образов. Колумбус, Огайо, США: IEEE, 2014. С.580-587
2. Редмон Дж., Диввала С., Гиршик Р. и др. Вы только посмотрите один раз: Унифицированное обнаружение объектов в реальном времени: Протокол конференции IEEE по компьютерному видению и распознаванию образов. Вашингтон, округ Колумбия: IEEEComputersociety, 2016. С. 779-788.
3. Рен С, Он К, Гиршикр и др. Более быстрый R-CNN: К обнаружению объектов в реальном времени с помощью сетей региональных предложений: Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту, 2017. Стр. 1137-1149.
4. Кайвэнь Дуань, Сон Бай, Линсиси, Хунган Ци, Цинмин Хуан, Ци Тянь, Интернет: Ключевые точки для определения объекта: Университет Китайской академии наук, Оксфордский университет, Лаборатория Huawei Ноев ковчег, 2019 год.
5. Пейзе Сун, Руфэн Чжан, И Цзян, Тао Конг, Чэньфэн Сюй, Вэй Чжань, Масаеси Томизука, Лэй Ли, Цзехуань Юань, Чанху Ван, Пин Ло, Редкий R- CNN: Сквозное обнаружение объектов с обучаемыми предложениями: CVPR 2021.
6. Филкович И., Калафатич З., Хркач, Глубокое метрическое обучение для повторной идентификации и деидентификации личности: 39-я Международная конвенция по информационно-коммуникационным технологиям, электронике и микроэлектронике. Опатия, 2016. С. 1360.
7. ХЕ С, ЛО Х, ВАН П и др. TransReID: Повторная идентификация объекта на основе трансформатора: Alibaba Group, Университет Чжэцзяна, 2021 год.
8. Ичао Янь, Цзиньпэн Ли, Цзе Цинь, Сон Бай, Шэнцай Ляо, Ли Лю, Фань Чжу, Лин Шао, Поиск людей без привязки: CVPR 2021.
9. Ченг Д., Гонг Ю. Х., Чжоу С. П. и др., Повторная идентификация человека с помощью многоканального CNN на основе деталей с улучшенной функцией потери триплетов: Конференция IEEE 2016 года по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). Лас-Вегас, 2016. С.1335
