Россия
В статье анализируются преимущества использования геоинформационных систем (ГИС) в контексте оценки и управления агролесополосами, которые играют ключевую роль в устойчивом развитии сельского хозяйства. ГИС-технологии значительно упрощают процесс сбора и анализа пространственных данных, что помогает в проведении инвентаризации и мониторинга состояния агролесополос, а также в моделировании их влияния на окружающую среду. Особый акцент сделан на применении ГИС для объединения данных о почвенном покрытии, климатических условиях и водных ресурсах, что способствует комплексному подходу к планированию и управлению. Примеры успешного внедрения технологий в различных регионах демонстрируют их потенциал в увеличении биоразнообразия, снижении эрозии почвы и повышении урожайности. В заключение подчеркивается необходимость дальнейшего развития ГИС-технологий и подготовки специалистов для оптимального использования агролесополос в рамках устойчивого развития.
агролесоводство, агрополосы, ГИС-технологии
1. Влияние современных технологий на эффективность систем поддержки принятия решений / И. И. Василенко, А. Л. Золкин, Т. Г. Гарбузова, Л. Б. Атаева // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 10(159). – С. 1366-1371. – DOIhttps://doi.org/10.34925/EIP.2023.159.10.280. – EDN VQAMKC.
2. Геоинформационные технологии компьютерного проектирования общественных мест городских территорий: проблемы и опыт (на примере г. Саранска) / И. А. Семина, О. Е. Малахова, С. А. Тесленок, Н. В. Яковенко. // Геоинформатика. – 2023. – № 4. – С. 15-28.https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-4-15-28.
3. Гарбузова, Т. Г. Возможности цифровизации комплексной экологической оценки для обеспечения экологической биобезопасности / Т. Г. Гарбузова // Экология и здоровье человека: Матер. III Всерос. науч.-практ. конференции с междунар. участием, памяти профессора Ю.Д. Жилова, Москва, 28 февраля – 01 марта 2022 года / отв. ред. Ю.П. Молоканова. – Москва: Московский государственный областной университет, 2022. – С. 116-118. – EDN SVZSTC.
4. Яковенко, Н. В. ГИС-технологии как эффективный инструмент исследования водно-озерных объектов / Н. В. Яковенко, Д. С. Марков, Е. П. Туркина // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5. – С. 617. – EDN SZVRVH.
5. Ahmad T., Sahoo P. M., Jally S. K. (2016) Estimation of area under agroforestry using high resolution satellite data. Agrofor Syst 90: 289–303. https://doi.org/10.1007/s10457-015-9854-2.
6. Den Herder M., Moreno G., Mosquera-Losada R. M., Palma J. H., Sidiropoulou A., Freijanes J. J. S., Papanastasis V. P. (2017) Current extent and stratification of agroforestry in the European Union. Agric Ecosyst Environ 241: 121–132. https://doi.org/10.1016/j.agee.2017.03.005.
7. Leroux L., Falconnier G. N., Diouf A. A., Ndao B., Gbodjo J. E., Tall L., Roupsard O. (2020) Using remote sensing to assess the effect of trees on millet yield in complex parklands of Central Senegal. Agric Syst 184:102918. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102918.
8. Li Y., Li M., Li C., Liu Z. (2020) Forest aboveground biomass estimation using Landsat 8 and Sentinel-1A data with machine learning algorithms. Sci Rep 10: 1–12. https://doi.org/10.1038/s41598-020-67024-3.
9. Ndao B., Leroux L., Diouf A. A., Soti V., Sambou B. (2019) A remote sensing based approach for optimizing sampling strategies in tree monitoring and agroforestry systems mapping. In: Dupraz C., Gosm M., Lawson G. (eds) Proceedings of 4th World Congress on Agroforestry, Montpellier, France, 19–22 May 2019, pp. 563.
10. Sharma P., Bhardwaj D. R., Singh M. K. et al. Geospatial technology in agroforestry: status, prospects, and constraints. Environ Sci Pollut Res 30, 116459–116487 (2023). https://doi.org/10.1007/s11356-022-20305-y.
11. Zomer R. J., Trabucco A., Coe R., Place F. (2009) Trees on farm: analysis of global extent and geographical patterns of agroforestry. ICRAF Working Paper–World Agroforestry Centre.
