Россия
Россия
Россия
Россия
Россия
Россия
С ростом урбанизации возникают транспортные заторы, а также увеличивается интенсивность движения на перекрёстках, что само по себе становится отдельной проблемой, требующей решения. Одним из важнейших факторов при оптимизации цикла светофорного регулирования и определении плотности транспортных потоков, ожидающих на перекрёстках, является задержка. Традиционные методы определения задержки неэффективны при высокой интенсивности движения на перекрёстках. Поэтому объём трафика, время ожидания и среднее количество автомобилей в очереди также являются важными параметрами при проектировании систем светофорного регулирования.
светофорное регулирование, перекресток, модель, программа, интерфейс
1. Pappis C.P. A Fuzzy logic controller for a traffic junction / C.P. Pappis, E.H. Mamdani // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1977. – Vol. 7. – 10. – pp. 707-717. DOI:https://doi.org/10.1109/TSMC.1977.4309605.
2. Tzes A. Expert fuzzy logic traffic signal control for transportation networks / A. Tzes, W.R. McShane, S. Kim // Institute of Transportation Engineers 65th Annual Meeting, Denver USA. 1995. – pp. 154-158.
3. Jongwan K. A Fuzzy logic control simulator for adaptive traffic management / K. Jongwan // Proc IEEE International Conference on Fuzzy Systems. – 1997. – pp. 1519-1524. DOI: https://doi.org/10.1109/FUZZY.1997.619768.
4. Niittymaki J., Installation and experiences of field testing a fuzzy signal controller / J. Niittymaki // European Journal of Operational Research. – 2001. – Vol. 131. – 2. - pp. 273-281. – DOI:https://doi.org/10.1016/S0377-2217(00)00127-2. EDN: https://elibrary.ru/AMHOVZ
5. Hoyer R. Fuzzy control traffic control of traffic lights / R. Hoyer, U. Jumar // Proc. IEEE International Conference on Fuzzy Systems. – 1994. – pp. 1526-1531. – DOI: https://doi.org/10.1109/FUZZY.1994.343921.
6. Бобырь М.В. Система управления интеллектуальным светофором на основе нечеткой логики / М.В. Бобырь, Н.И. Храпова, М.А. Ламонов // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2021. – 25 (4). – pp. 162-176. – DOI:https://doi.org/10.21869/2223-1560-2021-25-4-162-176. EDN: https://elibrary.ru/OCRIBD
7. Modeling Software with Finite State Machines: A Practical Approach / F. Wagner, R. Schmuki, T. Wagner, P. Wolstenholme // Auerbach Publications. – 2006. – 392 p. – DOI: https://doi.org/10.1201/9781420013641.
8. Samek M. Practical Statecharts in C/C++: Quantum Programming for Embedded Systems / M. Samek // San Francisco, New York, Lawrence, KSCMP Books. – 2002. – 387 p. - DOI: https://doi.org/10.1201/9781482280807.
9. Cassandras C. Introduction to Discrete Event Systems / C. Cassandras, S. Lafortune // Kluwer, Springer New York. – 2010. – 772 p. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-68612-7.
