Россия
Россия
В данной работе был проведен анализ эмоциональной тональности русскоязычных отзывов на товары в категории "Женская одежда и аксессуары". Набор данных, содержащий более 97 тыс. отзывов, был изучен с использованием различных методов обработки и анализа текстов.
анализ данных, обработка текста, машинное обучение, методы машинного обучения
1. M. Thelwall, K. Buckley, G. Paltoglou, D. Cai and A. Kappas. Sentiment strength detection in short informal text. 2010.
2. C. Gomez-Rodriguez, I. Alonso-Alonso and D. Vilares. How important is syntactic parsing accuracy? An empirical evaluation on rule-based sentiment analysis. 2019.
3. E. Cambria, S. Poria, R. Bajpai and B. Schuller. SenticNet 4: A semantic resource for sentiment analysis based on conceptual primitives. 2016
4. S. Baccianella, A. Esuli and F. Sebastiani. SentiWordNet 3.0: An enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining. 2010.
5. L. Gatti, M. Guerini and M. Turchi. SentiWords: Deriving a high precision and high coverage lexicon for sentiment analysis. 2016.
6. N. Loukachevitch and A. Levchik. Creating a general Russian sentiment lexicon. 2016. EDN: https://elibrary.ru/XXORKX
7. O. Y. Koltsova, S. Alexeeva and S. Kolcov. An opinion word lexicon and a training dataset for Russian sentiment analysis of social media. 2016. EDN: https://elibrary.ru/XMXUOJ
8. H. Schutze, C. D. Manning and P. Raghavan. Introduction to Information Retrieval. 2008.
9. J. R. Quinlan. Induction of decision trees. Mach. Learn., 1986.
10. D. G. Kleinbaum, K. Dietz, M. Gail, M. Klein and M. Klein. Logistic Regression. 2002.
11. S. R. Gunn. Support vector machines for classification and regression. 1998.
12. D. Tang, B. Qin and T. Liu. Deep learning for sentiment analysis: Successful approaches and future challenges. 2015.
13. GitHub – rureviews.
14. Smetanin, S., Komarov, M. Sentiment Analysis of Product Reviews in Russian using Convolutional Neural Networks. National Research University Higher School of Economics, 2019. DOI: https://doi.org/10.1109/CBI.2019.00062; EDN: https://elibrary.ru/CFHASL
15. Алгоритмы объединения информации о web-страницах с фоновыми онтологическими знаниями / Е.В. Коновальчук, В.В. Лавлинский, С.Н. Яньшин [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2019. – Т. 12, № 2. – С. 32-37. DOI: https://doi.org/10.12737/10.12737/article_5db1e3e60bef13.23500137; EDN: https://elibrary.ru/DSSKYU
