Россия
с 01.01.1921 по настоящее время Россия
Россия
В статье рассматриваются перспективы применения архитектуры RISC-V в разработке микропроцессоров. Анализируются ограничения масштабирования транзисторов, недостатки архитектуры x86 и их влияние на производительность и энергоэффективность. Рассмотрены особенности RISC-V, включая открытую архитектуру, модульность и настраиваемость, а также её преимущества и перспективы в контексте закона Амдала. Приведены примеры применения RISC-V в различных областях, включая высокопроизводительные вычисления, встроенные системы и интернет вещей, а также текущие проекты в Российской Федерации.
RISC-V, микропроцессоры, архитектура, масштабирование транзисторов, энергоэффективность, открытая архитектура, закон Амдала
1. Выбор критерия оптимальности при принятии управленческих решений в сложных технических системах / А. В. Скрыпников, И. А. Высоцкая, С. А. Евдокимова [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 120-128. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-120-128. – EDN MMIAIH.
2. Карелин, А. Н. Решение задач тепло- и массообмена в технических объектах на основе компьютерного моделирования / А. Н. Карелин // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 57-65. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-57-65. – EDN NESKWZ.
3. Минакова, О. В. Повышение эффективности работы в проектах open sourse на основе архитектурного анализа (на примере проекта Сахана) / О. В. Минакова, И. В. Поцебнева, П. Ю. Гусев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 84-92. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-84-92. – EDN NZNSKM.
4. Полонский, С. В. / RISC-V — лекция Станислава Полонского / С. В. Полонский // Исследования и прогнозы в IT : [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/ companies/samsung/articles/668810/ (дата обращения: 17.12.2024).
5. Методика проектирования специализированных вычислительных систем на основе совместной оптимизации аппаратного и программного обеспечения / И. Е. Тарасов, П. Н. Советов, Д. В. Люлява, Д. И. Мирзоян // RUSSIAN TECHNOLOGICAL JOURNAL. — 2024. — № 3. — С. 37-45. DOI: https://doi.org/10.32362/2500-316X-2024-12-3-37-45; EDN: https://elibrary.ru/PXKDKR
6. Современные проблемы и закон Мура / В. С. Тормозов, Е. А. Кулпейс, К. К. Смагулова, Н. Н. Смокталь // Ученые заметки ТОГУ. — 2021. — № 3. — С. 97-99. EDN: https://elibrary.ru/RYUQBO
7. Юрчишина, М. В. Алгоритмическая модель СППР «Оптимальный учебный план» / М. В. Юрчишина, К. И. Бушмелева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 84-95. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-84-95. – EDN OJFBGD.
8. Арапов, Д. В. Автоматизированная мобильная система принятия решений для использования в специальной медицине / Д. В. Арапов, В. А. Курицын, С. А. Скоробогатов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 7-16. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-5-13. – EDN CMPAPT.
