Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
Россия
Россия
Для понимания и прогнозирования среднемесячной динамики температур использован подход к реконструкции фазового пространства. Прогнозы сделаны на основе нелинейной локальной полиномиальной процедуры путем пошагового представления динамики, зафиксированной в фазовом пространстве в локальных окрестностях. Временной ряд температурных данных реконструировали в фазовых пространствах с размерностями вложения от 1 до 10 и временем задержки от 1 до 14 месяцев, сделаны прогнозы на период более 1 года. Результаты показали хорошее соответствие между прогнозируемыми и наблюдаемыми температурами.
временной ряд, температурный режим, хаотическая динамика, реконструкция фазового пространства, локальная аппроксимация, прогноз погоды
1. Каргин, Н.И. Вычислительный метод оценки поля скорости ветра в пограничном слое атмосферы на основе уравнения Навье-Стокса / Н.И. Каргин, В.И. Наац // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. – 2005. – № S5. – С. 1-13.
2. Елисеев, А.В. Основные понятия устойчивости и прогнозируемости крупномасштабных атмосферных процессов / А.В. Елисеев. – Казань: Издательство Казанского университета, 2017. – 23 с.
3. Магницкий, Н.А. Теория динамического хаоса / Н.А. Магницкий. – Москва: Едиториал УРСС, 2011. – 320 с.
4. Цепелев, В.Ю. Ансамблевый прогноз: составление, использование, интерпретация / В.Ю. Цепелев, О.Г. Анискина. – Санкт-Петербург.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2022. – 110 с.
5. Юничева, Н.Р. Автоматизация предпроцессинговой обработки данных глобальных климатических моделей для проведения расчетов региональных климатических моделей для первого приоритетного периода программы CORDEX / Н.Р. Юничева, Д.Б. Нурсеитов, И.Б. Есеркепова [и др.] // Гидрометеорология и экология. – 2020. – № 2 (97). – С. 94-102.
6. Мирсаева, Н.А. Статистические методы долгосрочного прогноза погоды / Н.А. Мирсаева. – Казань: Издательство Казанского университета, 2018. – 21 с.
7. Серых, И.В. Хаос и порядок в атмосферной динамике. Часть 1. Хаотические вариации погоды / И.В. Серых, Д.М. Сонечкин // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. – 2017. – Т. 25, № 4. – С. 4-22.
8. Базарский, О.В. Энтропия абиотических геосфер и модель для оценки и прогноза их состояния / О.В. Базарский, Ж.Ю. Кочетова // Биосфера. – 2021. – Т. 13, № 1-2. – С. 9-14.
9. Базарский, О.В. Теория детерминированного хаоса для описания эколого-медицинской системы / О.В. Базарский, Ж.Ю. Кочетова // Географическая среда и живые системы. – 2021. – № 3. – С. 96-109.
10. Мальцев, Г.Н. Алгоритм реконструкции фазового пространства динамической системы и его применение для разработки прогнозных моделей / Г.Н. Мальцев, А.В. Назаров, В.Л. Якимов // Информационно-управляющие системы. – 2014. – № 2 (69). – С. 33-39.
11. Дмитриева, В.А. Температурный режим Воронежской области в условиях меняющегося климата / В.А. Дмитриева, А.И. Сушков // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. – 2023. – № 2. – С. 56-63.
12. Лоскутов, А.Ю. Применение метода локальной аппроксимации для прогноза экономических показателей / А.Ю. Лоскутов, Д.И. Журавлев, О.Л. Котляров // Вопросы анализа и управления риском. – 2003. – Т. 1, № 1. – С. 21-31.
